专业设置与课程
- 学院归属：CMU的AI专业设置在计算机科学学院。
- 核心课程：包括计算机科学、数学、统计学、计算机建模、机器学习、符号计算等。具体课程如大一的命令式计算原理、功能式编程原理、微积分等；大二的机器学习简介、人工智能：表征与解决问题简介等；大三的计算机视觉简介/自然语言处理简介等。
- 细分方向：从大三开始，学生可以选择AI的细分方向课程，包括决策和机器人、机器学习、感知和语言、人类与人工智能交互四个方向，每个方向需选修一门课程。
- 跨学科课程：除了数学、计算机和人工智能的基础课程外，学生还需要学习道德、人类学、艺术、一般科学和工程学等跨学科课程。
师资力量
- CMU AI共有近200名教师，其覆盖的学科领域超出了计算机科学本身，涉及生物、环境工程、哲学、艺术、公共政策等。
- 部分师资代表如Jodi Forlizzi教授（设计引人入胜且有效的教育游戏，设计使用AI和ML来适应人们需求的机器人等）、Alan W. Black教授（语音合成领域的研究专家）、Eric Nyberg教授（自动文本翻译、信息检索和自动问答领域的贡献者）等。
教学资源与实验室
- CMU为学生提供丰富的教学资源和实验室机会，如卡内基梅隆大学机器人学院、卡内基梅隆大学计算机视觉中心等。
- 学生有机会参与到各种研究项目和实验室中，进行实践性的课程学习，如机器学习实验、计算机视觉实验、自然语言处理实验等。
就业前景
- 随着人工智能技术的飞速发展和广泛应用，CMU AI专业的毕业生在就业市场上具有极高的竞争力。
- 主要就业方向包括科技企业（如亚马逊、IBM、谷歌等）、金融业、医疗健康、科研机构等。
- 根据相关数据，CMU计算机学院的毕业生年薪中位数可达135,000美元，且大部分学生从事软件工程师、软件开发工程师、全栈软件工程师等职业。
总结
CMU的AI专业以其领先的教学资源、强大的师资力量、完善的课程设置和广阔的就业前景，在全球范围内享有极高的声誉。对于有志于在人工智能领域深造的学生来说，CMU AI专业无疑是一个理想的选择。
