自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究的是人与计算机之间使用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理的具体工作可以归纳为以下几个方面：
1. 语言模型
- 定义：用于预测自然语言序列的概率分布，是许多自然语言处理任务的基础。
- 作用：帮助计算机理解语言的上下文和结构，提高文本处理的准确性。
2. 词法分析
- 包括内容：分词、词性标注等。
- 作用：对文本中的单词进行分解和标注，为后续的句法分析和语义理解提供基础。
3. 句法分析
- 定义：分析文本中的句法结构，确定词语之间的关系，如主谓宾结构。
- 作用：帮助计算机理解句子的结构，从而更准确地理解句子的含义。
4. 语义分析
- 包括内容：词义消歧、语义角色标注等。
- 作用：通过对文本进行深层次的分析，理解其背后的含义和意图。
