1哥伦比亚大学Columbia University in the City of New York
Quantitative Methods in the Social Science（QMSS)
社会科学中的定量研究方法
哥伦比亚大学的社会科学中的定量研究方法（QMSS）是一个独立的文学硕士课程，归属于哥伦比亚大学文理研究生院，由社会和经济研究与政策研究所负责开设。
哥大 QMSS 主要是面向那些 期望通过定量研究方法在社会科学领域施展拳脚的同学。
项目要求每位同学除了修习 5 门核心课程外，还能在 QMSS 项目里对多个感兴趣的领域和方向进行深入了解。
1.经济方向（Economics Focus）的选修课： 高阶计量经济学、高阶宏观经济学、高阶微观经济学。
2.数据科学方向（Data Science Focus）的选修课： 概率论和统计、数据科学的算法、探索性数据分析和可视化、数据科学的机器学习。
3.灵活方向（Flexible Focus） 的同学必须上两门研究方法的课程。
4. 实验方向（Experiments Focus） 其他选修课还包括贝叶斯统计、社交网络分析、自然语义处理等高阶和先进的数据分析和量化能力培养。
此外，QMSS的同学还可以跨专业选修，比如计算机科学、经济、统计、政治科学、社会学或者数学。
Applied Statistics
应用统计学
此项目关注培养学生在统计学方面的实际应用能力，涉及广泛的统计方法和数据分析技术。学生将深入探究数据分析、统计建模、概率论等核心课程，并且通过实践项目来提升实际操作技能。
哥大应用统计学硕士虽然归属 TC 教育学院，但从项目的培养目标来看，学校着重培养致力于数据科学的学生，他们未来可在研究机构、测试组织和商业公司这些地方发挥作用。也就是说，该项目 不但适合未来想在社科领域有所发展的同学，也对商科和理工科的申请人适用。
2芝加哥大学 The University of Chicago
Computational Social Science（MACSS)
计算社会科学硕士
从名称上就可以明显看出，这个项目是计算机与社会科学的融合体，它由芝加哥大学社会科学学院与计算机学院共同创立。
该项目时长为2年。
学校着重 从统计、建模和计算机 这三个领域对学生进行培养。
在计算机方向，核心课程包括计算分析、计算建模和计算研究等。
另外，还有两门重要的核心课程，即计算社会科学的应用以及社会科学的大规模计算。
虽然在项目设置中没有明确的 Focus/Concentration，但在课程安排上提供了相当高比例的选修课程，学生可以根据自己的兴趣， 自由选择经济、社会学、心理学、人类学、政治经济学 等各种社会科学方向的课程。
3宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania
SMART
统计、测量、评估和研究技术硕士
宾大的 SMART 项目在教育学院旗下，全称为 Statistics, Measurement, Assessment, and Research Technology，即统计、测量、评估和研究技术，它是社科量化研究方向的典型项目。
此项目历时 1 年，共需修完 10 门课程。秋季两个学期各上 4 门课，夏季学期上 2 门课。
SMART 项目的最大亮点是注重评估和测量的方法在人文社科领域中的应用。
所以，课程安排涵盖了数据收集和分析、测量与评估的理论、问卷调查的设计、实验设计和执行，以及教育领域的统计分析和报告等方面。
