杜克大学统计学硕士专业 MS in Statistics Science
学院介绍
杜克大学坐落于美国北卡罗莱那州的达勒姆，是美国最优秀的大学之一，且为美
国南部好的私立大学，长期排名美国前十。其商学院，法学院和医学院均名列
美国前十。杜克大学所在的达勒姆市，与教堂山及北卡州首府罗利，共同构成人
文与地理上著名的"北卡研究三角区"（Research Triangle），是美国第三大生物医
学科技及相关产业的集中地。北卡罗利纳州四季并不分明，一年有 220 天是充满
阳光的日子，秋天是从 9 月开始一直到 11 月，冬天也不是很冷，平均一年只下
一次雪。在 2018《美国新闻与世界报道（US NEWS）》美国大学综合排名中，
杜克大学位列第九；在统计学专业研究生排名中，位列第十。
项目名称：统计学硕士专业【Master of Science in Statistics Science】
统计学硕士为期 2 年，该项目主要提供统计学方法、理论及计算的现代综合教育。
要求申请者本科毕业，拥有统计学背景，学习过微积分、概率、数学统计学、矩
阵代数、应用回归分析、计算与数据分析等前置课程，可以熟练运用计算机，掌
握计算机编程等。除以上要求外，其他专业背景申请者可视情况录取，但仍需满
足额外的课程要求。该项目以授课内容为主，提供 OPT 实习项目，需要写论文，
毕业生可选择就业或继续攻读 PhD 学位。国际学生可申请 TA 或 RA。
课程设置
该项目共需修读 36 个学分。
该项目第一年核心课程是一系列关于模型与方法，理论，计算与实践的 6 门必修
3 学分课程以及 1 学分专业研讨会的课程。一年级学生通常还会从推荐的选修课
中选修其他课程。如果学生有修读过其中一门或多门课程，可在获得课程顾问的
批准下，代替更高级的课程。第二年核心和选修课程提供各种高级和特殊课程，
包括 STA MSS 课程特有的高级课程。
第一年必修核心课程：
秋季学期：
STA 521 Predictive Modeling and Statistical Learning 预测建模和统计学习
STA 523 Programming for Statistical Science 统计科学编程
STA 601 Bayesian and Modern Statistical Data Analysis 贝叶斯与现代统计数据分析
春季学期：
STA 531 Advanced Bayesian Inference and Stochastic Modeling 高级贝叶斯推理和
随机建模
STA 532 Theory of Statistical Inference 统计推断理论
STA 581 ProSeminar: Becoming a Professional Statistician 成为专业统计人员
STA 663 Statistical Computing and Computation 统计计算和计算
1011
通常开设的选修课程：
STA 321 Statistics of Surveys 统计调查
STA 561 Probabilistic Machine Learning 概率机器学习
STA 571 Advanced Machine Learning 高级机器学习
STA 582 DataFest 数据节
STA 613 Statistical Methods in Computational Biology 计算生物学重点统计方法
STA 621 Applied Stochastic Processes 应用随机过程
STA 623 Statistical Decision Theory 统计决策理论
STA 640 Causal Inference 因果推断
STA 641 Statistical Learning and Bayesian Nonparametrics 统计学习和贝叶斯非参
数
STA 642 Time Series and Dynamic Models 时间序列和动态模型
STA 643 Modern Design of Experiments 现代实验设计
STA 841 Categorical Data 分类数据
STA 851 Statistical Consulting Workshop 统计咨询研讨会
STA 944 Spatial Statistics 空间统计
