目前北美各大药厂，CRO，生物科技公司对于生信分析需求越来越大。生物数据量随着新技术的发展，比如单细胞技术，一直再成几何倍数的增加。现阶段对口出路如下：
1、 生物信息学家：在研究机构、大学、医疗机构、制药公司等地工作，负责分析和解释大规模生物数据，搭建分析流程，进行统计，数学模型的构建。
2、 研究员/教授：机构或者科研院所做研究，现在一般都都是需要博士毕业后，做一定时间的博后，有比较好的学术文章发表。
3、 药物研发科学家：在药物开发领域，生信可以帮助识别潜在的药物靶点、分析分子相互作用，预测药物代谢途径等。这些都在药物设计、筛选和优化方面发挥关键作用。
4、 临床生物信息学家/统计分析师： CRO/CDMO 公司特别需要，国内比如药明康德，凯莱英，泰格医药等等，北美，欧洲就更多了。
5、 数据科学家/分析师：生物信息学家具备处理大规模数据和应用数据分析技术的能力，如果你具备tier2甚至tier1级别的生信分析能力，扎实的代码能力，超群的数学，统计，建模基础，对现在比较流行的各种机器学习模型搭建很熟悉，完全是可以去做数据科学家，或者是把能力平移到其他和计算机相关的岗位，我们组就有人去hedge fund专门搭建金融模型。
6、 教育和培训：生物信息学专业人士还可以在教育机构或培训机构担任教职，培养未来的生物信息学人才。
7、 科学传媒与科学写作：了解生物学和信息学的结合，生物信息学家也可以在科学传媒领域从事科学写作、科普宣传等工作。
8、 创业与科技企业：一些生物信息学专业人士可能选择创办自己的公司，开发生物信息学相关的工具、软件或服务，以满足科研、医疗和药物开发等领域的需求。比如之前最早创立华大基因的一批人，很多都是之前北大生科院做生信的本科生，研究生。
