数据分析在任何一个公司，都是刚需岗位。对于一个优秀的公司来说，时刻理解当下新数据的含义，有助于做出更快的抉择。对于那些热衷于与数据打交道的同学来说，数据科学专业不仅提供了专业数据领域知识，还拓展了他们的视野。数据科学专业为那些渴望探索各个行业的同学提供了机会。 数据科学+任何专业背景都是一个王炸组合 ！ 跟着合思看下 Data Scientist如何成为王炸组合的关键吧！
01 专业介绍
数据科学（Data Science）： 专业致力于培养学生掌握处理、分析和挖掘数据的精湛技能，旨在使其能够从庞大的数据集中提炼出有意义的信息，为组织和业务提供智慧的决策支持。
主要学习内容涵盖编程（如Python、R语言）、数学、统计学、数据科学以及机器学习等 。学生将通过学习这些核心内容，掌握数据分析所需的理论基础和实践技能。此外，专业还注重培养学生运用这些知识解决实际问题的能力，通过项目实践和案例研究，使学生能够在真实场景中应用所学，更好地理解并解释数据。
02 职业前景
数据分析是一个备受瞩目的行业，其就业前景广泛而迅猛。其应用领域涵盖 金融、健康、零售、科技、媒体、医疗 等多个行业，为想从事 风险分析师、商业分析师、数据分析师、情报分析师 等高薪职业的人提供了广泛的机会。
张雪峰就说过：“数据分析+金融，就是普通金融专业同学的最好出路。”
近年来，澳大利亚对数据科学家的需求持续增加，根据澳洲国家技能委员会的数据（2021年），预计到2025年，澳大利亚对数据科学 职位的需求将增长20% 。这为有志于追求数据科学职业的人们提供了更为乐观的发展前景。
03
薪资水平
根据Burning Glass收集的数据显示，在美国，数据分析师的平均工资为73,067美元，这一数字远高于美国平均薪酬水平。Burning Glass还预测，在未来的十年里，美国的数据分析岗位将出现12.3%的增长。
根据统计数据在澳大利亚，入门级数据分析师的收入约为80,000澳元左右。这些专业人士主要负责分析从客户和社交媒体收集的数据。相较之下，中级和高级数据分析师的年薪均超过10万澳元每年，在美国和其他国家，更多个领域的抢手货！他们利用数据建设相关专业模型去解决和解释现实问题。这些数字不仅反映了数据分析师在当前职场市场中的高度需求，同时也揭示了该领域的职业晋升路径和薪资潜力。
那么到底该去哪所院校读Data Science呢？下篇文章为你解答~
