研究方向：
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1. 人工智能在科学领域的仿真与设计方向 ：开发机器学习（ML）技术（如图神经网络、扩散模型等）以加速科学领域中的模拟和设计，研究科学领域中的结构安全等等。
2. 人工智能在科学发现中的应用方向： 利用人工智能神经符号从可观测噪声数据中发现科学理论（如关系结构），研究物理学及其他科学领域的应用等等。
3. 可信大型语言模型方向： 主要包括研究大型语言模型中存在的隐私安全与隐私保护问题，研究大型语言模型中的可解释性问题等等。
申请要求：
- 计算机、数学、统计、电子、自动化等相关专业本科及硕士毕业生；
- 对科研有热情，积极主动，有自驱力，做事有毅力；
- 具有扎实的编程能力和数学基础；
- 具有较强英语阅读、写作和沟通能力；
- 具有机器学习和数据挖掘等相关领域论文发表或竞赛获奖者优先考虑。
导师介绍：
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Dr LIN Wanyu (林婉瑜博士) 现任香港理工大学计算学系助理教授。她曾于加拿大多伦多大学取得博士学位。主要研究方向包括可信人工智能、图神经网络及其在材料科学的应用，其相关研究工作多次发表在人工智能领域国际顶级会议及期刊上。目前担任神经网络及人工智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems副主编。
