概述
如果您想通过负责任地使用数据来改善世界，数据科学理科硕士课程将为您提供实现这一目标的技能。您将学习如何深入了解现代数据科学的计算和统计原理，并熟练地将这些技术严格且合乎道德地应用于现实世界的挑战。
无论你是数学科学、工程学还是计算机科学背景，该课程都将为你提供成功进入这一令人兴奋且发展迅速的学科所需的技能。它将为你提供良好的就业前景，让你在行业中担任数据科学家或数据工程师，以及从事研发工作。
该理学硕士课程旨在：
- 使您具备跨学科界限的能力，能够在各种环境下有效地应用和部署数据密集型解决方案。
- 为您提供计算、机器学习和统计原理方面的广泛而深入的知识和技能以及富有洞察力的大规模数据分析能力，以便您能够大规模指定和实施真实世界数据的分析管道。
- 让您很好地理解当代数据科学技术应用于现实世界挑战中的道德问题，包括有关部署这些技术所产生的风险、好处和坏处方面的争论。
- 使您能够独立启动从高层视角指定的数据科学项目，引导它们从范围界定直至完成，同时运用适当的项目管理方法并保持利益相关者的参与。
数据科学理学硕士课程由大学与工业合作伙伴共同设计，与就业机会密切相关。课程高度重视负责任的创新和道德规范，鼓励您在工作场所或通过进一步研究利用自己的知识和技能造福社会。该课程与大学的优秀研究紧密相关，确保教学处于领先地位。
入学要求
数学科学、计算机科学或工程学的优秀（65%）二等上荣誉学位（或国际同等学历）。可接受的学位名称包括但不限于计算机科学、计算、数学、统计学、运筹学、数据科学、软件、工程、心理学、物理学、化学、遗传学、生物学、神经科学、经济学、金融、会计、计量经济学、天体物理学、地质学/地球科学、土木工程、机械工程、航空工程、化学工程、系统工程、电子工程、电气工程、核工程、制造、工程、软件工程、采矿工程或医学
如果申请者的成绩略低于该课程的入学要求，且至少满足以下条件之一，我们将予以考虑：
- 重要相关工作经验的证据；
- 相关研究生资格。
如果是这种情况，申请人应在申请时附上其简历（履历/履历表），其中应详细显示其相关工作经验和/或资格。
职业前景
该理学硕士毕业生将有望担任首席数据科学家或首席数据工程师等职位，能够批判性地评估和综合研究文献，开发和部署可扩展的数据处理系统，并与本领域和其他学科的其他人进行交流。该学位的优秀毕业生将能够积极推动数据科学和相关技术的发展。
