Best Undergraduate Artificial Intelligence Programs
美国的顶尖大学正在加大人工智能研究力度，并开发计算机科学学位课程的人工智能专项，以适应人工智能领域高速发展。
人工智能是关于计算机系统 能够执行原本需要人脑才能完成的任务 的理论或发展， 例如决策和翻译语言。 它通常位于大学的工程学院或计算机科学系内。 人工智能学科对于高等教育来说仍然是一个新兴学科，卡内基梅隆大学2018年开设了第一个人工智能本科学位课程。 许多其他学院和大学已经创建了将人工智能纳入本科课程或至少人工智能子领域之一的专业和方向，例如机器学习、自然语言处理和机器人技术。
#1 Carnegie Mellon University 卡耐基梅隆大学
Course Examples: 人机交互 Human-Robot Interaction, 向人与人工智能、社会与人类学习 Learning From People and AI, Society and Humanity
卡内基梅 隆大学CMU计算机科学学院 School of Computer Science 的人工智能学士学位BS in artificial intelligence (BSAI) 于 2018 年秋季首次向学生开放。这是美国第一个人工智能学士学位。在这里，学生还可以主修计算机科学 computer science 或计算生物学computational biology，同时仍然可以接触人工智能。 还有 10 个与人工智能相关的研究生学位课程。卡内基梅隆大学一直是人工智能领域的美国大学领先者，拥有数十年的人工智能研究经验，特别是在计算机视觉、人机交互、机器学习、自然语言处理和机器人等人工智能的重磅领域。
人工智能学士学位课程侧重于如何使用复杂的输入（例如视觉、语言和庞大的数据库）来做出决策或增强人类能力。该项目的课程包括：
人工智能 AI；
科学与工程 science and engineering
伦理 ethics
人文艺术 humanities and arts
计算机科学 computer science
数学 math
统计 statistics
#2 Stanford University 斯坦福大学
Course Examples: 实验机器人 Experimental Robotics, 逻辑与自动推理 Logic and Automated Reasoning , 人工智能： 原理与技术 A rtificial Intelligence: Principles and Techniques
如果你真的想认真对待人工智能教育，位于硅谷的斯坦福大学是非常棒的选择。 斯坦福大学在人工智能领域的创新已进入第七个十年， 几乎从 20 世纪 50 年代约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 提出人工智能这个术语的那天起，斯坦福大学就一直是人工智能领域的领导者。 麦卡锡于 1962 年加入斯坦福大学，并创立了斯坦福人工智能实验室 (SAIL)，开启了长达六年多的创新遗产。 多年来，人工智能 领域不断发展，迎来了多元化的研究人员和探索领域，包括机器人、自动驾驶汽车、医疗诊断、自然语言处理等。 一直以来，斯坦福大学一直处于人工智能研究和教育下一代创新者的前沿。 可以说 如果没有斯坦福大学，人工智能就不会是今天的样子。
在斯坦福大学，具有人工智能方向的计算机科学学士学位，包括围绕逻辑和语言的基础材料的研究，以及以下主题：
知识表示 knowledge representation
逻辑推理 logical reasoning
机器人技术 robotics
机器学习 machine learning
概率建模和推理 probabilistic modeling and inference
自然语言处理 natural language processing
认知 cognition
语音识别与合成 speech recognition and synthesis
计算机视觉 computer vision
计算生物学 computational biology
斯坦福大学拥有 4:1 的师生比例、和 16 亿美元的年度研究预算，提供了极好的学习环境。它的计算机科学系自 1965 年就已存在，斯坦福人工智能实验室 (SAIL) 甚至更早几年就成立了。该实验室拥有谷歌、松下和三星等附属机构。该系目前运行着 6,000 多个可供本科生利用的外部资助研究项目，以及一个名为 CURIS 的特殊研究项目，供学生在夏季使用。中国最大的零售商京东也成立了SAIL京东人工智能研究项目。该赞助项目将资助一系列领域的研究，例如：
自然语言处理 natura l language processing
计算机视觉、机器人技术 computer vision, robotics
机器学习 machine learning
深度学习 deep learning
强化学习和预测 reinforcement learning and forecasting.
#3 Massachusetts Institute of Technology 麻省理工学院
Course Examples: 人类计算智能 Human Computational Intelligence, 创建视频游戏和自动语音识别 Creating Video Games and Automatic Speech Recognition
电气工程与计算机 科学Electrical Engineering & Computer Science （EECS）是麻省理工学院最大的本科项目。在该项目中获得学士学位的学生的平 均起薪远高于 100,000 美元。EECS 提供三个自己的本科课程，以及三个与生物学、经济学和物理学合作的跨院系课程。计算机科学和分子生物 学 Computer science and molecular biology 就是其中之一，还有计算机科 学、经济学和数据科学项目 computer science, economics and data science program。计算机科学与工程项目将人工智能作为其核心焦点之一。麻省理工学院的所有课程都包括灵活的课程安排和密集的实践课程。 麻省理工 学院将计算机科学和工程竞赛纳入其项目课程，例如扑克机器人 竞赛Pokerbots Competition ，学生们可以在其中培养自主扑克玩家。MIT 工程学院School of Engineering 的 378 名教职员工几乎赢得了你能想到的 所有重大研究和教学奖项。
大约 25% 的 MIT 教师 在 MIT-IBM Watson AI 实验室、Robust Robotics Group 和信息与决策系统实验室 (LIDS) 等实验室进行智能研究。 麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室 (CSAIL) 在人工智能领域拥有 10 个子组研究领域，以及 24 个人工智能特定实验室和小组。 研究领域如下：
算法与理论 Algorithms & Theory
人工智能与机器学习 AI & Machine Learning
计算生物学 Computational Biology
计算机架构 Computer Architecture
图形与视觉 Graphics & Vision
人机交互 Human-Computer Interaction
编程语言与软件工程 Programming Languages & Software Engineering
机器人技术 Robotics
安全与密码学 Security & Cryptography
系统与网络 Systems & Networking
#4 University of Californi a, Berkeley 加州大学伯克利分校
Course Examples: 计算机技术的社会影响 Social Implications of Computer Technology, AI De Cal 的影响以及通用人工智能的安全和控制 Impact of AI DeCal and Safety and Control for Artificial General Intelligence
加州大学伯克利分校 UCB 的电气工程和计算机科学系The Department of Electrical Engineering and Computer Sciences 有很多值得夸耀的地方，比如其教师拥有数百个奖项和荣誉。EECS 的教师和校友还创立了 880 多家公司！该系的本科生可以选择获得工程学院提供的电气工程和计算机科学学士学位BS in electrical engineering and computer science，或文学与科学学院College of Letters & Science (L&S) 提供的计算机科学学士学位BA in computer science。还提供为期五年的 EECS 学士/硕士学位 BS/MS。BA 课程范围广泛，旨在与其他学科结合作为双学位，而 BS 课程则更注重 STEM。在课堂之外，对人工智能感兴趣的学生可以利用 19 个学生组织中的任何一个，例如 Launchpad，这是一个基于项目的小组，利用人工智能和机器学习开发应用程序。组织并不是伯克利学生管理的唯一事务：DeCal 项目汇集了由学生创建和管理的大学课程。
通过本科生研究学徒计划 Undergraduate Research Apprentice Program (URAP) 和监督独立学习课程等项目，本科生研究机会非常丰富。EECS 运营着 60 多个中心和实验室，以及 21 个研究领域，涉及人工智能和以下相关主题：
控制、智能系统和机器人 (CIR) Control, Intelligent Systems, and Robotics (CIR)
生物系统与计算生物学（BIO） Biosystems & Computational Biology (BIO)
人机交互（HCI） Human-Computer Interaction (HCI)
信息物理系统和设计自动化 (CPSDA) Cyber-Physical Systems and Design Automation (CPSDA)
加州大学伯克利分校 UCB 的电气工程和计算机科学系 The Department of Electrical Engineering and Computer Sciences 与其他大学、开源社区以及谷歌、皮克斯、三星等私营公司开展了大量的跨学科合作项目。EECS 在人工智能、机器学习和机器人领域的顶级计算机科学场所发表了 多篇论文。伯克利分校在人工智能研究中采用了非常多的多学科方法，与多个校园范围内的团体以及语言学和哲学等外部学科进行合作。 伯克利人工智能研究实验室The Berkeley Artificial Intelligence Research Lab 致力于人工智能和交叉主题的子领域。人类兼容人工智能中心The Center for Human-Compatible AI围绕人机合作、人工智能的长期风险等进行了研究。
#5 Georgia lnstitute of Technology 佐治亚理工学院
Course Examples: 机器人与感知 Robotics and Perception, 游戏人工智能和基于知识的人工智能 Game AI and Knowledge-based AI
佐治亚理工学院拥有自己的计算机学院，可以从三个不同的学校中选择学位课程：
计算机科 学 Com puter Science
交互式计算 Interactive Computing
计算科学与工程 C ompu tational Sci ence & Engineering
佐治亚理工学院几十年来一直积极从事人工智能研究和教育，所有六所学院、佐治亚理工学院研究院Georgia Tech Research Institute (GTRI) 以及大多数跨学科研究机构和中心有超过 250 名教职员工从事基础和应用人工智能相关研究 。 作为领先的工程大学，该学院在人工智能领域拥有坚实的基础和优势，拥有以应用、解决方案为中心的方法。
佐治亚理工学院的人工智能将引领开发教育和培训下一代人工智能劳动力的新途径。 此外，它将作为决策者和其他利益相关者获取一流资源的专用空间，指导他们应对人工智能商业化和部署的复杂性。
在佐治亚理工学院，人工智能（AI）和机器学习（ML）专注于智能领域的核心研究问题，涉及人工智能、机器学习和深度学习的基本进展，以及计算机视觉、自然语言处理和其他方面应用领域的挑战。 还研究人工智能和机器学习在机器学习模型背景下的可解释人工智能、计算创造力和公平性方面的影响。 Georgia lnstitute of Technology 佐治亚理工学院 教师工作涉及人工智能和机器学习与机器人、人机交互、认知科学和计算机图形学等其他领域的交叉。
佐治亚理工在本科阶段，人工智能和机器学习主要集中在三个线程：智能、人员和设备 Intelligence, People, and Devices。 热门课程包括人工智能概论 Introduction to Artificial Intelligence 、机器学习 Machine Learning 、计算机视觉 Computer Vision 、自然语言理解 Natural Language Understanding 、深度学习 Deep Learning 、基于知识的人工智能 Knowledge-based AI 、游戏人工智能和认知科学 Game AI, and Cognitive Science 。 还提供这些课程的研究生课程，以及关于视觉、语言、深度学习、认知及其交叉领域（例如，有限监督的机器学习Machine Learning with Limited Supervision）等一系列主题的专业研讨会。 此外，机器人学习和人机交互方面的一些课程也讨论了人工智能和机器学习的新方法。
人工智能和机器学习涉及计算机学院内的多个领域和学校，代表了不同学校的大量教师和研究兴趣。 佐治亚理工教师还领导机器人和智能机器研究所 (IRIM) 以及两个由 NSF 资助的国家人工智能中心 AI-ALOE 和 AI-CARING。
部分原因在于 GT 的存在及其高质量项目的校友，亚特兰大赢得了“Techlanta”之名，在创新和蓬勃发展的科技领域名列前茅。这些成长中的公司经常通过实习/合作社和研究资助来回馈 GT。
寻找最好的人工智能Artificial Intelligence 项目
在本文中，重点介绍了美国5个顶尖的人工智能Artificial Intelligence 项目的大学，包括卡耐基梅隆大学，斯坦福大学，麻省理工学院、加州大学伯克利分校和佐治亚理工学院。这些大学以其严谨的学术课程、顶尖的教师队伍和充足的研究预算保障而闻名。
拥有优秀的人工智能项目的大学不止上面提到的5所大学，还包括 University of Illinois Urbana-Champaign 伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校， University of Washington 华盛顿大学， Cornell University 康奈尔大学， California lnstitute of Technology 加州理工学院， University of Texas at Austin 德州大学奥斯丁分校， University of California, San Diego 加州大学圣地亚哥分校， University of Michigan--Ann Arbor 密歇根大学安娜堡分校等等。
在众多的大学中做选择时， 选择合适自己的学校不仅仅是看排名。还 需要进行彻底的研究并考虑你在大学地理位 置、校园文化、班级规模，师生比例和就业支持等方面的个人偏好。
人工智能（AI）领域注定会成为21世纪最具前景的行业之一。 如果你是一名有抱负的AI领域从业者 ，那么选择一所适合你的教育和职业抱负，并且 在你的求学旅程中提供支持并帮助你充分发挥潜力的学校 至关重要。合适的学校会为你的锦绣前程提供最大的助力！
