1、硬件背景
GPA：建议不低于3.5
托福：建议不低于100+
雅思：建议不低于7.0+
GRE：建议不低于320+3.5
2、学术背景
哈佛大学MSDS的本科背景要求是：希望有微积分、线性代数，熟悉概率和统计、能使用至少1种编程语言，例如Python或R，了解计算机科学概念。
总体来说：建议具备较强的编程背景，以及比较好的数理基础，转专业申请者，建议修过相关数学课程，如线性代数，概率论，数理统计，微积分等；计算机方面建议修过CS相关课程，如编程语言Python、R、Java、C++等。
3、软性背景
首先，提高科研能力，本科期间找量化相关科研，如果实在没有，可以把相关的课程大作业拿来用。再退而求其次，也可以是计算机软件、数据库相关。如果没有科研经历，那将是极大地硬伤。
其次，参加相关竞赛，比如Kaggle，阿里的天池、SODA、WID、数据嗨客等。
最后，建议补充2-3段实习，最优选择是数据公司的数据岗，互联网或者金融行业统计量化相关的或者计算机相关的实习均可。
