1. 计算机科学基础：这通常包括计算机编程（如Python、Java或C++）、数据结构、算法和计算机组成原理。
2. 数学基础：包括微积分、线性代数、离散数学和概率论。这些数学课程对于理解计算机科学中的算法和理论非常重要。
3. 专业相关课程：根据你的兴趣领域，可能还需要一些专业相关课程，如操作系统、数据库系统、计算机网络和人工智能。
4. 实践经验：虽然不是课程要求，但实际编程经验或相关领域的实习经验对于申请计算机科学硕士项目非常有帮助。
   为了更好地规划你的留学路径，我建议你：

• 查看目标大学的具体要求：每所大学的课程要求可能有所不同，因此最好直接查看你感兴趣的学校和项目的具体要求。
• 补充相关背景知识：如果你在上述领域有不足，可以通过在线课程或相关工作经验来补充。
• 准备GRE考试：许多计算机科学硕士项目要求GRE成绩，因此提前准备是很重要的。
• 积累实践经验：参与相关的项目或实习，这不仅能增强你的背景，还能帮助你在申请时脱颖而出。
  如果你能提供更具体的信息，如你感兴趣的大学或项目，我可以为你提供更详细的建议。  （图片来源于网络）