哥伦比亚大学的Master of Science in Applied Analytics (MSAA) 是一个STEM（科学、技术、工程和数学）项目，该项目旨在培养具有高级分析技能的专业人士，使他们能够使用最新的统计软件和方法来进行编程分析，以解决现实世界中的复杂问题。以下是关于该项目的详细介绍：
项目概述：
- 数据收集和处理技术的快速创新要求组织寻找能够使用数据通过分析提供见解的专业人员。 哥伦比亚大学应用分析理学硕士为学生提供实用数据和领导技能，以取得成功。 该计划将数据分析的深入知识与影响组织内各级决策所需的领导力、管理和沟通原则和策略结合起来。
- MSAA项目开设于哥伦比亚大学的SPS学院（School of Professional Studies），提供全日制和非全日制两种学习模式，以满足不同学生的需求。
- 该项目致力于培养专业分析师，他们能够在组织内部激发、创建和分析数据，以支持决策制定和战略规划。
- 学生将学习如何结合复杂的数据分析技术、方法和模型来影响结果和决策，并发展必要的管理和分析技能以实施变革。
- 课程设置：
- MSAA项目要求学生完成36个学分的学习，包括核心课程和选修课程。
- 核心课程涵盖数据分析、统计学、机器学习、数据可视化等领域，以建立学生的理论基础和实践能力。
- 选修课程则允许学生根据自己的兴趣和职业目标选择特定领域的课程，如商业智能、金融分析、医疗数据分析等。
- 申请要求：
- 虽然没有硬性的学科背景要求，但申请人需要在申请材料中展示一定的批判性思维和领导管理能力基础。
- 官方显示的GPA最低要求为3.0+，但建议申请人提交3.5+的GPA以提高竞争力。
- 语言成绩要求雅思7+或托福100+，中国留学生需要完成ALP课程学习。
- GMAT/GRE成绩不是强制要求，但官方建议提交以提高申请成功率。
- 就业前景：
- MSAA项目的毕业生在就业市场上具有高度的竞争力，他们可以在各个行业中从事数据分析、业务分析、数据科学家等职位。
- 该项目将数据分析的深入知识与影响组织内各级决策所需的领导、管理和沟通原则和策略相结合，为学生提供了实用的技能和知识，以应对日益复杂的数据驱动决策环境。
- 项目特点：
- MSAA项目注重实践和应用，课程设置紧密结合实际工作需求，使学生能够迅速将所学知识应用于实际工作中。
- 该项目还提供了丰富的实习和就业机会，以帮助学生建立职业网络并获取实际工作经验。
- 此外，该项目还鼓励学生参与学术研究和项目合作，以培养他们的团队协作能力和创新思维。
总之，哥伦比亚大学的Master of Science in Applied Analytics (MSAA) 是一个STEM项目，旨在培养具有高级分析技能的专业人士，使他们能够应对现实世界中的复杂问题。通过该项目的学习，学生将获得实用的技能和知识，以支持他们在各个行业中的职业发展。
