现在人工智能行业发展势头正盛，做为商科专业，怎么才能加入呢？全美第一家！亚利桑那州立大学商学院在今年三月份宣布，今秋将开设商业人工智能硕士学位 ！
Master of Science in Artificial Intelligence in Business（MS-AIB）
商业人工智能科学硕士
MS-AIB课程的目标是为领导者提供与业务一致的框架和实施AI的策略 - 提供技术技能和业务技能，以在不同的业务环境中设计、部署和应用AI。您将学习了解和计划人工智能的影响和可能性，以及治理、伦理和原则性创新的重要性。
学生在 ASU坦佩校区上课，将在9个月内完成全日制课程。核心课程涵盖了各种相关主题，包括人工智能的基础知识、人工智能应用和影响、商业中的机器学习、企业系统和流程演进、用人工智能改造商业、企业数据分析、人工智能和数据分析战略等。
亚利桑那州立大学商业人工智能硕士学位被美国移民和海关执法局认可为 STEM指定学位项目。STEM指定允许持有学生签证的合格毕业生获得可选实践培训(OPT)延期，最长可达36个月，而非STEM学位为12个月。
项目课程
ASU商业人工智能科学硕士(MS-AIB)项目结合了应用课程和职业培训。商业人工智能硕士学位需要30个学分。学生们选修课以及核心课程，为他们管理和领导有意义和负责任的创新做准备——通过将人工智能嵌入到转型战略中，实质上和可持续地改善业务成果和影响社会。
１、 AI in Business商业中的人工智能
探讨现代人工智能 (AI)技术、应用、技术及其对业务的影响。
２、 Python for Data AnalysisPython 数据分析
提供编程基础课程，结合和操作结构化和非结构化数据的技能，以及从数据中总结、可视化和得出见解的能力。如果能够证明 Python的熟练程度，则可以免修这门课程。
３、 Enterprise Data Analytics企业数据分析
通过涵盖数据如何在企业业务流程中流动和管理，确保对企业连续体中的情境化分析有基本的理解。
４、 Information Management信息管理
解决管理信息以获得竞争优势和支持创新的核心问题。
５、 Machine Learning in Business机器学习在商业中的应用
绘制数据驱动决策路线图，并实际了解 IT工具和技术如何使管理者能够从主要的数字数据中提取预测分析和模式。
６、 Business Process and Systems业务流程和系统
本课程的重点是三个主要领域：获得对业务流程的全面理解，调查支撑它们的企业系统，并探索数字转型如何显著改善业务结果，特别强调新兴的人工智能技术。
７、 Analytics for Unstructured Data非结构化数据分析
使用工具和技术分析应用于业务问题的非结构化数据，以支持明智的决策制定，并从主要的非数字数据中提取预测分析和模式。
８、 Data and Technology Governance in Business企业数据和技术治理
学生将了解信息和信息技术治理决策的实际影响，以及它们如何支持更广泛的商业目标和地缘政治差异的影响。
９、 AI and Data Analytics Strategy人工智能和数据分析战略
亲身体验深度学习在商业中应用的最新模型、趋势、挑战和策略。
10、AI Business Strategy人工智能商业战略
深入研究利用人工智能和分析来转变业务的战略、技术和伦理维度。
11、Transforming Business with AI用人工智能改变商业
整合和应用学员的技术专长、商业敏锐度和伦理考虑，以解决现实世界的商业挑战。
申请要求：
个人信息：语言成绩, 校内均分, 以往背景
简历
入学论文：短文问题的回答有助于在考试成绩和 GPA要求之外评估你的申请。个人陈述将不被接受，并将延迟对申请的审查。论文提示可以在研究生申请中找到。
Transcripts 成绩单：如果曾就读于ASU，不需要提交ASU成绩单。否则，必须从你获得学士学位或更高学位的每个学院和大学发送一套正式成绩单到ASU研究生院。
GMAT或GRE成绩(可选)
英语水平证明： ASU不接受托福网考家庭版、托福网考纸质版或托福精华考试作为这一要求的证明。
