你是一个想要刺激的工作、无限的潜力和不断增长的薪水的数学高手吗？这是一个受人尊敬的学位，它将使您成为金融领域的思想领袖。拥有澳大利亚国立大学精算实践硕士学位，您将在世界任何地方的职业生涯中脱颖而出。风险无处不在——投资市场、道路上、健康和气候。这个学位将教你如何运用你的数学天赋来理解、衡量和管理风险。毕业生将运用数学、统计、金融、经济和其他技能来解决商业世界面临的最复杂和最困难的问题。
学习成果
一、展示精算研究和相关领域的关键概念，包括：
- 利用金融数学中的概念，包括货币时间价值、年金、债券和贷款计算
- 将数理统计、回归建模和其他统计技术应用于精算问题
- 描述和应用随机过程、生存模型及其在精算环境中的应用
- 对取决于死亡、生存、疾病、退休和其他突发事件的现金流进行建模和估值
- 在各种财务情况下应用风险建模技术
二、通过整合技术概念和业务意识，在高级环境中应用这些关键概念
三、分析和解释特定的业务情况，以便应用正确的精算技术。
四、利用批判性思维来解决特定的精算问题并将其结果传达给相关受众。
五、应用精算研究计划和方法。
精算实践硕士要求完成120 个单元，其中必须包括：
完成以下必修课程后的72 学分：
ACST8032精算数据分析
ACST8040精算控制周期 1
ACST8041精算控制周期 2
STAT6013精算学数理统计原理
STAT6014精算研究的回归建模
STAT6043生活意外情况
STAT6045精算技术
STAT6046金融数学
STAT6057风险建模 1
STAT6058风险建模 2
STAT7004随机过程简介
STAT7042生存模型
从以下列表中完成课程至少24 个单元：
ACST8050精算研究论文
ACST8500 RSFAS 硕士论文
BUSN7008财务报表和报告
ECON8069商业经济学
FINM7003连续时间金融
FINM7006金融应用基础
FINM7007应用公司金融
FINM7008应用投资
FINM7041应用衍生品
FINM8006高级投资
完成以下列表中的课程后最多可修读24 个单元：
BUSN7036财务报表分析
BUSN7045公司治理
COMP6240关系数据库
COMP6261信息论
COMP6420数据管理、分析和安全简介
COMP6490文件分析
COMP6670机器学习简介
COMP6710结构化编程
COMP6730科学家编程
COMP8410数据挖掘
COMP8420神经网络、深度学习和仿生计算
COMP8430数据整理
COMP8600统计机器学习
COMP8880网络科学的计算方法
ECON8013经济学和金融经济学优化
EMET8001应用微观计量经济学
EMET8005计量经济学方法和建模
EMET8008高级计量经济学 II
EMET8012商业和经济预测
EMET8014高级计量经济学 I
FINM7044应用估值
FINM7045亚洲资本市场
FINM8004高级企业财务
FINM8007国际金融专题
FINM8014应用金融中介和债务市场
FINM8016应用组合构建
FINM8017交易和市场
MGMT7020技术与项目管理
MGMT7250循证管理
STAT7006高级随机过程
STAT7016贝叶斯数据分析简介
STAT7017大数据统计
STAT7018随机建模
STAT7026图形数据分析
STAT7029实验和调查设计
STAT7030广义线性模型
STAT7040统计学习
STAT7050高级统计学习
STAT8002应用时间序列分析
STAT8027统计推断
STAT8056高级数理统计
CBEA6070 ANU商业与经济学院实习项目（6学分）
学生必须在前48 个单元的课程中达到至少 60% 的加权平均分，才能继续攻读精算实践硕士。
如果在尝试第48 个单元的同一教学期间尝试的总单元数超过 48，则在计算加权平均分时将使用恰好 48 个单元，首先应用最高分的课程单元，然后再应用更多单元课程中的单元按分数降序排列。
在前48 个单元中未达到最低 60% 加权平均分的学生将被转入商业研究生文凭课程。
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