该计划的目的是为个人提供一个探索、分析和解释当代生物数据的平台。本课程提供生物信息学硕士水平的教学，重点是基因组生物信息学。
该计划的目的是为个人提供一个探索、分析和解释当代生物数据的平台。本课程提供生物信息学硕士水平的教学，重点是基因组生物信息学。你将培养分析组学数据的关键技能，包括来自下一代测序技术的基因组学数据。还将围绕新兴组学（包括代谢组学和蛋白质组学）开发其他技能。
该课程的设计考虑到了学术研究、生物技术以及制药和医疗保健行业的需求。我们将提供计算和统计生物科学方面的指导，学生将培养这些额外的补充技能，使个人能够在多学科生物信息学领域有效工作。
方案目标
- 为你提供计算和统计生物科学的跨学科实践技能和知识，为他们在学术研究、生物技术、制药和医疗保健行业的挑战性职业做好准备;
- 介绍常用的计算、统计和分析方法，用于后基因组生物学和遗传学;
- 培养理解和批判性评估研究方法和结论的技能，以便他们能够对这些技术对自己的研究的适用性做出正确的判断;
- 培养研究设计和分析的能力，以及有效提取遗传学、基因组学和其他生物科学信息的能力，以及将信息、结果、问题和想法传达给专业和非专业背景的受众的能力;
- 准备并提供指导，以在他们希望从事职业的专业领域内进行原创研究。该课程的这一领域还旨在加强你对计划和执行任务的主动性和责任感的能力，并在处理和解决问题方面表现出独创的思想，这是就业中必要的。
特色
该课程最初是在十多年前建立的，以响应遗传学和基因组学界在完成人类基因组计划初稿后新兴的信息学需求。研究技术和分析方法的后续进步决定了该课程的不断发展，以提供这些新的基本技能的当代指导。
本课程为生物、数学或计算科学的学生提供了一个强大的平台，提供核心互补领域的模块，如计算/脚本、统计学和分子生物学;成功进行生物信息学分析和解释所需的基本组成部分。
作为介绍，您将学习有效的生物信息学和生物统计分析所需的基本组织和编码技能。
本课程的独特组成部分之一是生物信息学和遗传流行病学统计模块提供的统计学扩展教学。
您还将了解数据背后的分子和细胞生物学。如果您从非生命科学背景进入，以围绕数据解释做出明智的决策，这将是非常宝贵的。
您将通过专注于下一代测序技术和其他正在开发的组学平台（如蛋白质组学和代谢组学）来扩展您的生物信息学研究。
我们致力于培养可转移的技能，提高毕业生的就业能力。我们需要高素质的研究生信息学家，他们能够满足当地、国家和国际雇主日益增长的生物信息学需求。
