香港浸会大学计算机科学
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范文婷

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2024-03-24...

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硕士专业

数据分析与人工智能理学硕士

资讯科技管理理学硕士

MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence

&

MSc in Information Technology Management

资讯科技管理 MSc in Information Technology Management
课程目标:本课程旨在培育信息技术管理人才,让学生掌握先进的信息技术及管理知识,同时将这些技术和管理知识融会贯通。完成本课程后,学生应能实现以下的学习成果: 1. 解释信息技术和管理的核心概念,并应用这些概念于信息技术管理; 2. 解释信息技术管理的主要领域的知识(即,信息技术企业管理,知识和信息管理,互联网和万维网技术,及/或商务分析); 3. 拥有把商业需要与信息管理融会贯通的能力和创造力。 课程内容:信息技术基础、信息系统审计、网络智能及其应用、云计算、互联网及万维网技术等。 特色:课程内容丰富新颖,涉及多个资讯管理领域,培养复合型型人才;技术与管理并重,将商业需要与信息管理融会贯通;定期学术讲座,发布最新信息技术领域研究成果和发展趋势;设置奖学金,按成绩评定,满足不同需求;就业前景广阔,实习机会多多,服务领域多样化,需求持续攀升。

数据分析与人工智能理学硕士MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence
课程目标: 本课程着重于信息系统的理论与实践,并覆盖高级信息系统的三个领域(即数据分析,人工智能及智能信息系统)。学生能透过学习有关概念和堂上实践,以解决信息系统领域的实际的问题。完成本课程后,学生将具备:

  1. 掌握数据分析,人工智能和智能信息系统的核心概念和技术。 2. 运用数据分析、人工智能,智能信息系统和有关技术,來解决实际问题。 3. 分析商业需求和利用数据分析、人工智能,智能信息系统和有关技术,促进信息系统解决企业实际需求。
    课程内容:信息系统专业方法论、数据库系统与管理、企业网络与云计算、计算金融、医学图像处理分析及应用等。
    特色:全方位学习先进资讯系统领域知识,培养领域内专才,打造卓越竞争力;授课內容与时俱进,摆脱传统课本,接轨最新领域;注重实践,与科技企业有紧密合作,提供最前沿知识、资讯;设置奖学金,按成绩评定,满足不同需求;就业前景广阔,实习机会多多,服务领域多样化,需求持续攀升。 
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