在选择美国的数据分析专业研究生院校时，可以考虑以下20所推荐的学校：
- 斯坦福大学：其数据科学硕士项目在业界享有很高的声誉，课程涵盖了数据挖掘、机器学习、统计分析等领域，为学生提供了丰富的学术研究和实践机会。
- 麻省理工学院：麻省理工学院在科技和创新领域具有卓越的声誉，其数据分析专业也备受推崇。学校提供丰富的科研资源和实践机会，帮助学生提升大数据分析、统计建模和机器学习等方面的专业能力。
- 哈佛大学：其数据科学硕士项目由计算机和统计学院的老师授课，课程内容丰富，不限制本科背景，但更喜欢录取有足够计算机、数学或统计学背景的学生。
- 宾夕法尼亚大学：该校的数据科学硕士项目为期一年半到两年，为学生提供全面的数据科学知识和技能。
- 卡内基梅隆大学：其计算数据科学硕士项目侧重于科学实验设计、数据收集、数据建模与分析等方面，为学生提供实践性的学习体验。
除了上述五所学校，还有加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、密歇根大学安娜堡分校、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、加州大学洛杉矶分校、南加州大学、纽约大学、康奈尔大学、佐治亚理工学院、密歇根州立大学、华盛顿大学、德州大学奥斯汀分校、普渡大学西拉法叶分校、威斯康星大学麦迪逊分校、北卡罗来纳大学教堂山分校等学校，在数据分析领域也都有着优秀的表现。
请注意，每所学校的课程设置、研究方向和录取标准都可能有所不同，因此在选择时需要根据自己的兴趣、背景和职业目标进行综合考虑。同时，建议关注各校的官方网站或相关招生信息，以获取最新的录取要求和申请流程。
