【01】
General Economics – 普通经济
顾名思义，普通经济学专业是最常见的经济学专业，也就是我们通常所说的Economics Major，几乎每所学校都有开设。
课程设置
作为传统的经济学学位，核心课程以微观经济，宏观经济，以及计量经济学为主。此外，同学们还可以根据自身兴趣选择喜欢的细分专业—也即 Concentration ，并完成concentration所要求完成的课程。
项目优势
普通经济学项目非常适合喜爱传统经济学的同学。此外，普通经济学下的细分专业往往选择比较丰富，比如斯坦福提供了6个不同的细分领域供经济专业的同学们选择，包括金融、行为经济学、国际贸易与发展等等，可以说是啥爱好都能满足！
难度
经济专业的核心课程设置都差不多，作为一个以研究经济活动和经济发展为主的学科，核心部分以基础为主，整体难度不算很大。越高阶的经济课程对数学的要求越高，同学们可根据自身情况选修。但不同Concentration之间的整体难度差异还是比较大的。比如量化类细分专业或许会涉及到Advanced Econometrics，对数理统计的要求还是比较高的，需要同学们打好英文和数理基础哦！
【02】
Business Economics – 商业经济
商业经济学是商业与经济学相结合的产物，摘取了两者中的精华部分，为想要在研究生阶段学习商业或法律的同学打好基础。目前开设商业经济学专业的院校越来越多，其中不乏如芝加哥大学、UCLA这种顶级名校，拯救了不知道该学商科还是学经济的小伙伴的选择恐惧！
课程设置
商业经济学的核心课程不仅包含基础微观经济与宏观经济等经济类课程，也包括金融会计和管理等商业课程。以芝加哥大学为例，除了两门必修的基础微观与宏观经济课程外，商业经济专业的同学还要在9门商业类课程中任选一门来满足核心课程的要求。
项目优势
商业经济学作为一个综合类学科，学习范围更广阔。对于想从事商业类工作，或想要继续深造，尤其是打算读MBA或法学院的同学来说是一个不错的选择，相关的基础课程基本都有所涵盖。
难度
商业经济学虽然学习范围广泛，但相应的在内容深度上会略有下降，对数理统计的要求也不会特别高。
【03】
Economics & Data Science – 经济与数据分析
随着大数据时代的来临，很多学校的经济部门都与时俱进地将数据分析提上了课程安排，甚至还衍生出经济与数据分析的交叉专业，在西北大学、芝加哥大学等顶级名校均有开设！
课程设置
作为典型的交叉学科，经济与数据分析专业的课程设置通常分为数据分析专业课与经济专业课两部分。以西北大学为例，除了经济学必备的微观宏观课程外，还需要在Computer Science 和 Data Science 两个方向中二选一。如果选择Data Science 方向，大家需要学习Programming with Data 和 Machine Learning等课程来满足专业课要求。
项目优势
经济与数据分析可以说是一个能文能理的专业，相信大家在经过四年的学习后必然能变成写得了代码做得了经济分析的全能型人才！拥有Tech Skills 不但可以提升同学们在就业市场上的竞争力，职业选择范围也会更广阔哦！
难度
数据分析常用的工具包括Python，SQL，MATLAB，R语言等，需要同学们掌握一定的coding技能，但难度还是比CS专业要低，没有编程基础也不用害怕！不过整体而言，数据分析还是需要同学们有一定数理统计基础的，数理苦手还是要谨慎选择哦！
【04】
Mathematics--Economics – 数学与经济
在一众新兴交叉学科中，数学与经济已然是相识已久的老伙计了。数学经济不仅常常作为双专业的“拍档”出现，现在更是被融合成为一个专业，供对数学经济都感兴趣的同学们选择。
课程设置
与其他joint major类似，数学与经济专业的核心课程也分为数学专业课与经济专业课两部分。以耶鲁大学的数学与经济专业为例，除了中级微观经济与宏观经济，和计量经济学，同学们还要完成线性代数以及实数分析等课程。
项目优势
俗话说学好数理化，走哪儿都不怕。数学作为基础学科之一，是经济学坚实的基础，非常适合放在一起学。不仅如此，数学经济专业在如今竞争激烈的求职市场上还是非常具有竞争力的，也为想要继续在经济方面深造的同学打下了坚实的学术基础。
难度
数学与经济专业对数理基础要求较高，线代，实数分析，与微积分是必不可少哒！对数学不感冒的同学建议避开这个选项哦！
