统计学是通过 搜索、整理、分析、描述数据 等手段，以达到推断所测对象的 本质 ，甚至预测对象 未来 的学科。
简单地说就是获得数据后，从数据中得到信息，得到结论，获得拥有的价值。
统计学其实是属于应用数学的一个分支，他会通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、然后进行推断、预测未来的趋势发展。
统计学的学科体系包括 描述统计学、推断统计学、概率论、回归分析、方差分析和时间序列分析 等领域。
统计学的学生需要具备数学和逻辑思维能力，以及数字处理、问题解决、数据分析和沟通等技能。此外，掌握统计软件和编程技能也是学习统计学的有益补充。
统计学专业分支
数理统计学Mathematical Statistics
数理统计学是统计学的基础，研究概率论和数学统计方法，包括概率分布、参数估计、假设检验和回归分析等。
生物统计学Biostatistics
生物统计学应用统计学方法分析生物医学和生态学领域的数据，用于研究生物学和医学的相关问题，如临床试验设计、流行病学和基因组学分析等。
经济统计学Economic Statistics
经济统计学研究经济现象和经济学模型中的统计方法，包括经济数据的收集、处理和分析，以及经济预测和决策分析等。
社会统计学Social Statistics
社会统计学研究社会科学领域的统计方法，包括人口统计学、调查研究方法和社会数据分析等，用于研究人口、社会结构和社会问题。
工程统计学Engineering Statistics
工程统计学应用统计学方法解决工程领域的问题，如质量控制、可靠性分析和实验设计等，用于改进产品和过程的质量和效率。
计量经济学Econometrics
计量经济学结合经济理论和统计方法，研究经济现象的数量关系，包括经济模型的估计和经济政策的评估等。
数据科学与统计学Data Science and Statistics
数据科学与统计学结合统计学方法和计算机科学技术，用于处理和分析大规模和复杂的数据集，包括数据挖掘、机器学习和人工智能等。
适合什么样的学生
数学能力
统计学涉及大量的 数学知识和统计方法 。对于统计学专业来说，具备扎实的数学基础是非常重要的。学生需要具备良好的数学推理能力，能够理解和应用数学概念、公式和定理。
数据分析兴趣
统计学专业关注 数据的收集、整理、分析和解释 。适合选择统计学专业的学生通常对数据分析和模式发现具有浓厚兴趣。他们喜欢从大量的数据中挖掘出有意义的信息，并能够运用统计方法来解决实际问题。
逻辑思维
统计学要求学生具备良好的逻辑思维能力。学生需要能够分析问题、提出假设，并运用统计方法进行推断和验证。逻辑思维能力帮助学生 理解统计学中的概念和原理 ，并能够进行严谨的推理和论证。
细致耐心
统计学研究常常需要 处理大量的数据和复杂的统计模型 。学生需要具备细致耐心的品质，能够仔细分析和处理数据，进行统计计算和模型建立。耐心和细致的态度对于正确理解和解释统计结果至关重要。
沟通能力
统计学专业的学生通常需要 与其他领域的专业人士合作 ，如经济学家、生物学家、社会科学研究者等。因此，良好的沟通能力对于与他人合作、解释统计结果和传达研究成果非常重要。
统计学专业强校
麻省理工学院
斯坦福大学
哈佛大学
加州大学伯克利分校
剑桥大学
牛津大学
统计学专业就业方向
统计学的应用范围非常广，统计学专业学生往往有很高的计算能力、逻辑思维能力和解决问题的能力，职场上这些能力都可以有效帮助你完成工作。
现在是大数据时代，各行各业都需要统计专业的人才，统计学专业学生能够高水平分析数据的能力让他们在求职时脱颖而出。
