尽管 AI 技术将取代 很多的工作岗位，但同时也将创造出新就业岗位。新的技术带来新的机会，学人工智能，那未来有哪些发展方向呢？
1、数据分析
数据科学家是近年来数据专家里分析类的新类别，主要是通过数据挖掘进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论，发掘隐藏的一些见解，帮助企业做出更明智的业务决策，数据分析师一出手！市场导向全在手！数据分析方向还可以分得更细，数据存储和管理、数据清理、数据挖掘、数据可视化。
2、AI机器学习工程师
大多数情况下，机器学习工程师都是与数据分析工程师合作来同步他们的工作。因此，对于机器学习工程师的需求也会出现类似于数据科学家需求增长的趋势。数据科学家在统计和分析方面具有更强的技能，而机器学习工程师则应该具备计算机科学方面的专业知识，他们通常需要更强大的编码能力。
3、数据标签专业人员
随着数据收集几乎在每个垂直领域实现普及，数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。事实上，在 AI 时代，数据标签可能会成为蓝领工作。意思就是，假设你想训练一台机器来识别飞机，你有 100 万张照片，其中有一些照片里边有飞机，有一些没有飞机。那你需要有人先来教会计算机哪些图像有飞机，哪些又没有飞机，给他们贴上识别标签。
4、AI硬件专家
AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片，国内的芯片研发之路也在进行当中。
5、数据保护专家
由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加，未来也会出现对于数据保护的需求，因此也就会产生对于数据库保护 IT 专家的需求。
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