一、首先计算机类的主线几门硬课，计算理论（Theory of Computing），算法（Algorithm），操作系统（Operating System），计算机系统（Computer Architecture）等，这几类或者类似课程基本上是计算机专业的最根本课程，而且很多硕士项目把类似以上的几门课当成是必修课程。一般来说这几类课程都是规模比较大的讲座课，听课的人会很多，课程负担也会比较重。一般来说都是有考试的（包括其中考试，期末考试），总之这些课程比较正统，而且非常重要，需要学生认真对待。
除此之外，计算机相关的课程就很多了，最近比较火热的课程包括数据挖掘，机器学习，计算机视觉，人工智能，数据库和数据管理，大规模计算系统等，这些课程由于是热门课程往往学校会安排比较senior的老师来教学，同样注册的人数也会很多。像数据挖掘，机器学习之类的课程更倾向于数值分析，因此课程作业比较倾向于计算，证明类的，期中期末考试也基本上是以考试的形式来进行考核。而像系统，数据库类的课程，可能会有更多的课程项目（Project）而不是书面作业，有的课程期末考核也是以final project的形式来进行的。
除了大热门的课程，院系也会开设一些相对不是那么热门的课程，举个例子比如安全计算（secure computing），密码学，软件工程，计算生物等，这类课程往往规模比较小，以讨论为主，授课并不是主要形式，很多情况下，学生阅读文献，在课堂上讨论，课后完成单独项目或者双人合作项目。这类课程一般灵活度高，适合时间管理，并不会有过重的课程压力。
除了以上的常规课程以外还会会有很多特殊类型的课程设置，这里的特殊类型课程是针对课程类硕士而言，这些课程包括，独立学习，硕士毕设，博士级别讨论类课程。
二、 计算机有哪些专业可以申请？他们又有什么不同？现在最流行的就是转码。那到底什么算转码呢？转码就是转计算机吗?老铁们，首先要搞清楚到底什么是计算机专业？我们传统说的计算机实际上就是后端，具体点就是SDE，也就是我们说的开发。其中Java居多，C也不少，Python也会凑热闹。但所谓的转码，可不止这么一个小小的后端了。宽泛来说，除了CS（MSCS），还有CE，ECE，CSE，IS，IM（MSIM），DS，DE，SE，SDE，HCI，MHCI，UI，UX，BA，BIS，AI，ML，BD，DSAI，IT（info tech），SV-SE，MPCS，MIMS，以及各种各样Robotics等，涵盖的种类和方向很多，其中涉及到很多的专业交叉。这么多方向，同学们应该如何区分，又该如何申请呢？万变不离其宗。面对错综复杂的项目，我们只要理解计算机的学术方向区分，再对应每个项目的课程设置，大概就知道是不是自己想学的项目了。我们正常说的Computer Science是学术类叫法，实际上在工业界应用比较广的应该是Computer Engineering和Software Engineering。计算机软件工程师可以概括为以下大类：前端工程师。相对应的专业一般就是交互类HCI、UI以及Web类。早些年的Node和后面的JS都是前端工程师的编程语言。后端工程师。我们正常说的计算机专业，也指的就是后端，更多可能是开发SDE方向的，包括：移动端Java swift，PC端C，OS系统和嵌入式等，比如我们的同学就通过Raspberry Pi小汽车和51单片机的项目经理拿到了名校Offer。全栈工程师。Full Stack啥都会。算法工程师。比后端更会算法的工程师。数据工程师（包括数据分析师）一般涉及到BA、DA、数据等，他们一般精通数据算法、人工智能、框架等。软硬结合及人工智能工程师。计算机科学的方向和工程的方向还是有所区别的。Vision图像，视觉，算法，人工智能，生信，安全，数据库，声学的给你。面对各种各样的计算机、统计、大数据、商业分析、信息、公管、机器人等项目，我们还是要依据不同学校的课程安排去判断是否适合自己，进而决定申请范畴。
三、 推荐国家&院校：美国、德国、英国
杜克大学
卡内基梅隆大学、
斯坦福大学
加州大学伯克利分校
麻省理工学院。
慕尼黑大学
约克大学
