这个世界上，存在着一波顶级的人：
- 在中学生阶段，他们的 语数外物化政史地生， 全是满分 ；
- 在成年人阶段，他们在 申请硕士、求职、升职加薪等多大型事件上， 都能整的明明白白、扶摇直上 。
他们智商太高、脑筋太清楚，所以他们做啥成啥，无比全能。
如果，这波顶级的人里，有人要去申请美国顶级的计算机（CS）硕士，他们会怎么做？
那到底如何打造这个CS人设来证明自己优秀呢？——从 产出 看，是依赖于 CS申硕文书 ；从 过程 看，是依赖于 CS背景提升 。
这篇文章就是告诉你，如何打造顶级CS人设。
一、顶级的CS申硕文书是啥样的？
（我们需要让自己拥有这种顶级的文书，然后再去申请CS硕士）
- 首先，顶级的CS申硕文书 基于知识深度很大的CS文字。
顶级的人会做多段 知识深度极大的 CS科研和CS实习，这些经历写在CS硕士申请文书中，那感觉就像 CS天书 似的。书写这样的文书的 难度极大 。
- 其次，顶级的CS申硕文书 基于缜密的技术串联逻辑。
顶级的人，会把多段深入的CS经历，给串联起来。
举个简单的例子，小明做过 2 个实习，分别涉及distributed systems(分布式系统)、compiler(编译器)；以及，还做过 4 个科研，分别涉及information security(信息安全)、deep learning(深度学习)、parallel computing(并行计算)、operating systems(操作系统)。
那么，小明到底应该如何 串联这6个经历 然后形成自己独有的顶级CS人设呢？
- 分布式系统与编译器的交集，可以是分布式编译器，那到底要不要说成自己想去做分布式编译器（所以才去做的那2个实习呢）？
- 那如何把4个科研经历融入到分布式编译器的人设中？比如说成自己想做基于深度学习的、安全性很强的、可以依赖并行计算加速的分布式编译器（所以才去做的那些科研）？
- 但如果说成想去做超级计算机，那超算就可以把操作系统与并行计算直接串联在一起，所以，说成是要去做分布式编译器真的是最佳选择吗？但是，超算就是最佳人设吗？
- 还需要考虑这些经历发生的时间跨度。比如信息安全的科研是5年前做的，深度学习的科研是今年做的，那是否意味着，硬把信息安全与深度学习串联在一起会很尬、还是无所谓？时间跨度是不是串联需要考虑的因素？
- 实习经历们，与，科研经历们，到底是分开串联，还是不做区分、直接混在一起串联就行？
- 以及，如果某个经历不对应任何推荐信，那这个经历到底是融入不融入到人设里？
- 亦或是，由于小明存在一些情况，导致我们不需要对他的这6个经历进行全部串联？
只有完美地回答了这些问题，才能判断出多段经历的最佳串联方案、确定最适合小明的顶级CS人设。
但是， 判断出串联逻辑的最优解，难度极大 ： 因为首先需要精通多个CS子领域、其次需要思考不同技术领域之间的交集/并集/差集，否则根本没法透彻思考最佳的串联方案。
所以，需要去大量阅读这6个领域的paper（论文），并且产生自己的体会与见解，然后才能透彻理解CS的所有子领域 ，这 有极高的知识门槛 。
- 最后，顶级的CS申硕文书，可能会包含轻微的艺术元素。
艺术元素，可能涉及 希腊神话 、 数理化定理 、 比喻 、 排比 、 名人名言 、 英文缩写 等等。艺术这玩意，如果用准了、用巧了，是可以进一步强化串联效果的。
举个简单的例子，比如小刚的人设与computer vision(计算机视觉)有关，且，小刚做过image-based和video-based(图像场景和视频场景)这两大类任务。那如果想植入艺术元素，如何做呢？
- 我们思考后发现，视频比图像多了时间序列，那么也许可以引入爱因斯坦的相对论，然后说成自己从小就喜欢相对论并被这个理论中的时间有关的事情所吸引，所以长大后，当小刚发现自己最喜欢计算机视觉的时候，就希望也做带有时间色彩的事情（所以才去做了视频场景下的计算机视觉的任务）。
- 但是小刚真的要在CS申硕文书中，引入相对论来树立自己的CS人设吗？这到底是锦上添花、还是画蛇添足？
- 如果是锦上添花，那在后文中的哪个部分 需要来呼应一下相对论吗？如果是画蛇添足，那对小刚的CS人设来说，到底什么是最适合的艺术元素？还是说，小刚的CS人设不适合包含艺术元素？
只有完美地回答这些问题，才能打造有逻辑的、立体的CS顶级人设————这个人设，非常强大、非常震撼、非常独特。
但是， 想要植入最佳的艺术元素，难度极大。 因为首先就要求我们能够感悟技术领域的本质，并且还要对众多艺术元素有足够的了解，从而判断出艺术元素是否可以帮助串联技术经历。一旦选对了艺术元素，文书就有了灵动而立体的感觉。
总结 ： 顶级的CS申硕文书 与 电影 ，其实在本质上一模一样，都可以拆解为三件事：
想要书写顶级的CS申硕文书的，就需要解决它的三个挑战： CS知识深度 、 串联逻辑 和 艺术元素 。这三个挑战的难度都极大。
二、顶级的CS背景提升是啥样的？
（我们要全力确保自己沿着这种顶级的提升轨迹，去备战CS硕士申请）
顶级的CS人，会 沿着一条正常的、不用花钱的成长轨迹去成长，然后去拿到真实的科研与实习机会 。
- 比如，小红的方向是数据库方向，那她可能会去自学我们CMU（卡内基梅隆大学）的15-445 Intro to Database 和15-721 Advanced Database这两门课，这两门课的所有资料可以在课程官网/B站/Youtube/Github搜索到。所以，CS的早期学习，不花钱。
- 然后，小红通过扎实的学习，就可以打造自己的第一版简历。只要这个简历过关，那么就可以去投递并拿下学界与业界的科研与实习机会，例如，拿到了跟着美国名校的CS教授干活的机会。所以，CS的背景提升，不花钱。
那具体来说，CS背景提升应该如何踩准点儿呢？这就牵扯到了背景提升的 初级目标 与 高级目标 了。
我们每个人都需要以实现初级目标为基础，然后尽全力去实现高级目标：
- 不管你做没做CS背景提升， 你都需要用顶级的CS文书来证明你很优秀 ，然后去申请CS硕士。这个应该能 保住至少一个名校的CS硕士录取 。
- 如果你依然有余力，那就多做最有利于申请CS硕士的背景提升，即 跟着顶级大学的CS教授干活。这样就有助于拿到这个教授所在大学的CS硕士录取。
举个例子，如果小红真的想申请斯坦福大学，那就沿着正常的成长轨迹去成长，用几年的时间，积攒4-6个斯坦福的教授的推荐信，然后再去申斯坦福的CS硕士，大概率能中的（哪怕小红的本科很差）。
因此，如果我们初级目标和高级目标做到极致，那就可以辨别出很多谎言、明白很多真相：
【胡扯1】非211非985的学生/跨专业/GPA太低的学生，去名校读CS硕士无望
- 【 真相1 】 非211非985/跨专业/GPA太低的学生，如果拥有顶级的CS人设，那也有希望拿下美国名校的CS硕士
【胡扯2】托福和GRE不是高分的学生，没法申请名校的CS硕士
- 【 真相2 】 托福和GRE没那么的重要，过线就行了，顶级的CS人设最能帮到自己证明自己优秀
【胡扯3】没有科研/实习的学生，需要购买科研/实习（常见价格是1到3万人民币）
- 【 真相3 】 没有科研/实习的学生，构造顶级的CS人设就有希望拿下美国名校的CS硕士
【胡扯4】申请硕士的时候，选校要理性，学校清单要分成「冲刺一波+普通一波+保底一波」
- 【 真相4 】 申请硕士的时候，应该是构造顶级CS人设然后把名校CS硕士全申了，然后心怀至少有一个录取的期待，这个期待是合理的。
【胡扯5】美国CS申硕竞争太激烈，所以你得去申请EE/ECE硕士
- 【 真相5 】 美国CS申硕竞争虽然激烈，但是你如果成功构造顶级的CS人设，那你就只申CS硕士就行了，不用考虑其他专业。而美国移民局对国际留学生的要求job与major相关（F1 OPT和H1B都会这样要求），所以从风险的角度来说，如果你想在美国做CS的工作，还是读CS硕士最好。
三、得知顶级CS文书和顶级CS背景提升之后，你要怎么做？
如果你当下能力足够，你就自己做CS背景提升、自己写顶级的CS文书，去 实现上面提到的所有事情 然后申请美国Top CS硕士 。
如果你当下能力暂时有欠缺，你就找个CS专家陪你做背景提升、陪你写顶级的CS文书，去 实现上面提到的所有事情 然后申请美国Top CS硕士。
反正，不管你能力如何，你都要实现上面提到的所有事情，毕竟那可是顶级的CS文书和顶级的CS背景提升。
我非常建议你自己成长，达到一个能力够用的高度。但是， 如果你要找CS专家来陪伴你、为你提供服务，那么，你要记住 ——
有且只有 4个标准帮助你筛选出靠谱的CS硕士申请服务 ：
【 牛逼 】 导师可以独立写出CS专业知识深刻的CS申硕文书，且能把多个不相关的经历丝滑的串联在一起。这个就要求这个导师精通CS的所有子领域，否则可能会在串联的时候遇到阻碍。
【 牛逼 】 导师带你只申请名校、且只申请CS硕士，且敢保录取。
【 牛逼 】 导师可以帮助任意背景、尤其是弱背景（例如本科专业不是CS、本科大学不是名校）甚至是有一些不良记录（挂科/被开除）的学员，拿下名校CS硕士录取。
【 牛逼 】 导师不仅仅精通美国CS硕士申请、还精通美国CS求职、美国身份，甚至还了解美国买房等生活类话题。因为优秀的人不是因为学了CS所以变优秀了，优秀的人应该是那种做啥成啥、都能梳理出经验教训的人，他应该什么都懂。
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我是谁呢？我是肖哥，CMU毕业的。我在CS硕士申请的服务上，实现了先前提到的4个点：
（1）我可以写出CS专业知识深入 且 逻辑极强的CS申硕文书。由于，读CS全领域的所有papers是我的日常，所以，我写的CS申硕文书所涉及的领域，可以包括但不限于 ：
- 系统有关：超级计算机Supercomputer、超融合架构Hyper-Converged Infrastructure、并行计算ParallelComputing、大数据BigData、分布式系统DistributedSys、存储系统StorageSys、数据库Database、计算机网络CompNetwork、网站开发WebDev、信息安全InfoSec、混沌工程Chaos Engineering、Linux系统内核Linux Kernel。。。
- AI有关：机器学习ML、深度学习DL、自然语言处理NLP、机器人Robotics、自动驾驶AutoDriving、医疗人工智能MedAI、异常检测AnomalyDetection、机器学习系统MLSys、推荐系统RecSys、大模型LLM、游戏开发GameDev、神经辐射场NeRF、计算成像Computational Photography。。。
不读CS全领域的paper就无法提供CS硕士申请的文书服务。而且，我越来越感受到， 顶级的CS文书不是一遍遍改出来的，而是直接让比自己水平高的人 写出来的。 这就像是，高中生写的作文可以直接 虐暴 小学生写的作文一样。
（2）我鼓励你选校时按照CS专业排名自上而下名校全申，且我敢保录取。
选校你自己定，我不会强加你不想去的保底学校。我最希望你只申名校，且把名校CS硕士全申了。
（3）我可以解决任意背景、尤其是弱背景（例如，文科出身/挂科/被开除/本科学校一般）的学员的名校CS申硕
我每年都能遇到能力强的和能力暂时欠佳的本科生，过来使用我的CS硕士申请服务。对于这两类本科生，我都是欢迎的，但是，满员了就带不了了，毕竟申请季期间会出现多个学员并发找我的情况。
（4）我不仅精通CS硕士申请，还精通如下的18件事：
所以，我的价值，远超CS硕士申请服务本身，
