在如今这个时代，人工智能早已不是当初的科学幻想，而是一种能实际应用到我们日常生活中方方面面的技术。
提到 人工智能，就不得不提到一个重要的思想实验：图灵测试 。 其用于测试机器是否能表现出与人等价的智能，以达到“让计算机像人脑一样去解决问题”的目的。
然而，随着科技日新月异地发展，现在主流的人工智能已经脱离了“计算机在行为上像人”的范畴，而是向着“计算机在解决问题的能力上像人，甚至超越人”的方向发展。这就需要引入另一个概念：机器学习。
人工智能指的是让机器拥有智能，而机器学习则是运用计算方法来帮助实现这个目标的核心技术。 正因为有了它，人工智能才能在近几年来飞速发展。
现今，人工智能领域无疑是最具潜力的就业领域之一。 根据indeed的薪酬调查数据显示，相关从业者的平均年薪在加拿大高达$105,758。
那么，我们需要具备哪些技能才能进入这个高薪行业呢？接下来就为大家介绍范莎学院最新推出的 人工智能/机器学习 (Artificial Intelligence/Machine Learning) 专业 。
专业概况
本专业为具有不同软件开发背景且希望获得人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 领域的专业知识与技能的学生而设计。 课程内容特别注重对于神经网络的深度学习，学生将学习在医疗保健、生物科学、制造、金融服务和供应链等行业设计卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络的技术。
此外，学生还将学会应用诸如谷歌的TensorFlow等主流技术，使用大数据和最先进的硬件来训练各种机器学习模型。学生将通过基于行业的应用研究项目、co-op带薪实习和综合性的顶点项目来学习和应用项目管理、沟通和团队合作等技能。
录取要求
· 两年制或三年制计算机科学相关专业的大专及以上学历，其他专业或有相关工作经验者视情况录取。
· 语言要求：
雅思直录：6.5，单项不低于6.0
托福（网考：88）
培生学术英语考试 (PTE)：59
加拿大学术英文水平考试 (CAEL): 70，单项不低于60
（注：如无达标语言成绩，可申请EAP语言课程 + 专业双录取）
课程列表
· 使用TensorFlow和Keras进行深度学习
· 使用TensorFlow.js进行深度学习
· 自然语言处理
· 机器学习安全
· 数据挖掘与分析
·机器学习的数据可视化
· Co-op带薪实习准备
· 机器学习优化策略****
·社交媒体分析Co-op带薪实习学期
就业前景
范莎的人工智能/机器学习专业自带Co-op带薪实习项目， 让学生能在赚取学费的同时，获得实践经验，更有机会在毕业后直接被企业录用。
该专业的毕业生可以在各类私营企业、公司、工业、政府和服务部门找到计算机软件相关的工作。具体职业机会包括： 软件咨询、软件供应商及其增值经销商、信息技术咨询、通信运营商、信息服务供应商、政府、企业与公共组织、以及在信息技术或信息系统 (IT/IS) 行业以外的其他领域的软件从业人员 。
