介绍
随着组织越来越依赖数据科学和人工智能 （AI），了解如何分析、验证和解释数据可以显着提高您的就业能力。
如果你是与计算机科学无关的学科的毕业生，这个硕士课程将补充你的第一个学位，并为你满足对数据科学和人工智能技术专业人士的高需求做好准备。
数据科学的根源植根于数学，我们将首先向您介绍线性代数、微积分、概率论和统计学。这将使你为使用数据挖掘算法和使用真实世界的数据进行试验做好准备。
您将收到有关如何设计和创建软件的概述，包括对编程的深入介绍，并探索 AI 中的关键主题。我们还将提供全面的基础，指导如何计划和进行研究，为你的论文做准备。
通过一系列选修模块，可以进一步专业化和提高你在大数据、网络编程、仿生算法和现代信息系统方面的知识。
介绍
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如果你是与计算机科学无关的学科的毕业生，这个硕士课程将补充你的第一个学位，并为你满足对数据科学和人工智能技术专业人士的高需求做好准备。
数据科学的根源植根于数学，我们将首先向您介绍线性代数、微积分、概率论和统计学。这将使你为使用数据挖掘算法和使用真实世界的数据进行试验做好准备。
您将收到有关如何设计和创建软件的概述，包括对编程的深入介绍，并探索 AI 中的关键主题。我们还将提供全面的基础，指导如何计划和进行研究，为你的论文做准备。
通过一系列选修模块，可以进一步专业化和提高你在大数据、网络编程、仿生算法和现代信息系统方面的知识。
