数据科学是一门跨学科的领域，涉及到数学、统计学、计算机科学和其他相关学科，旨在从大量的数据中提取有价值的信息和知识，为各种领域的决策提供支持和指导。数据科学的应用非常广泛，包括商业、金融、医疗、教育、政府、社会等。随着数据的爆炸式增长和技术的不断发展，数据科学的需求和重要性也日益增加，数据科学家成为了当今最受欢迎和最有前途的职业之一。
新南威尔士大学（UNSW）是澳大利亚最顶尖的研究型大学之一，也是澳大利亚八大名校（Group of Eight）的成员，享有国际声誉和影响力。UNSW在世界大学排名中名列前50，是澳大利亚最具创新和创业精神的大学，培养了众多的杰出校友，包括诺贝尔奖得主、政府官员、企业家、科学家等。UNSW在数学、统计学、计算机科学等领域都有着卓越的教学和研究成果，为数据科学的发展做出了重要的贡献。
UNSW的数据科学与决策硕士（Master of Data Science and Decisions）是一门专为有志于从事数据科学领域的学生设计的学位课程，旨在培养学生的数据分析、建模、可视化、优化、决策和沟通等方面的能力，让学生能够在复杂和不确定的环境中，利用数据科学的方法和工具，为各种实际问题提供有效的解决方案。该课程由数学与统计学院、计算机科学与工程学院和商学院联合开设，结合了理论和实践的教学方式，为学生提供了丰富的课程选择和个性化的学习路径，同时也为学生提供了与行业合作和实习的机会，增强了学生的就业竞争力和职业发展潜力。
该课程的基本信息如下：
- 学制：2年（全日制）
- 截止报名日期：2024年7月31日
- 入学要求：具有数学、统计学、计算机科学或数据科学与决策或同源学科背景的本科学位，或者具有相关工作经验的同等资格。985入学要求72分均分。
- 英语要求：雅思6.5（单项不低于6.0），或者其他等同的英语水平证明。
- 学费：47813澳元每年（约合230000人民币）。
该课程的主要内容如下：
- 核心课程：包括数据科学的基础知识、方法和技能，如数据管理、数据分析、数据挖掘、数据可视化、机器学习、优化、决策理论等。
- 选修课程：包括数据科学的高级和专业知识、方法和技能，如人工智能、深度学习、自然语言处理、图像处理、社交网络分析、商业分析、金融分析、生物信息学等。
- 毕业项目：包括数据科学的实际应用和研究，如数据科学的案例研究、数据科学的实习、数据科学的毕业论文等。
总结：
新南威尔士大学数据科学与决策硕士是一门适合有志于从事数据科学领域的学生的学位课程，它不仅提供了世界一流的教育质量和资源，还提供了多元和灵活的学习方式和机会，让学生能够在数据科学的领域中获得全面和深入的知识和技能，为学生的未来打开了更多的可能性和机遇。 
