香港浸会大学（HKBU）是一所历史悠久的公立大学，以其卓越的教学和研究而闻名，致力于培养具有创新精神和社会责任感的专业人才。根据2023年QS世界大学排名，香港浸会大学位列全球第295位，亚洲第50位，计算机科学与信息系统专业位列全球第151-200位，亚洲第31-40位。
香港浸会大学的数据分析与人工智能理学硕士（MScDAAI）课程是一门专为数据科学和人工智能领域的专业人士提供系统性的技术提升的课程，让学员能够满足数据分析和人工智能系统和服务发展过程中不断提高的要求。该课程涵盖了信息系统专业方法论、数据库系统与管理、信息系统的技术与编程、商业智能、用户界面设计及可用性测试、信息系统安全及审计、企业应用架构与整合等方面的理论、技术和应用，让学员在相关领域迎接新的挑战并抓住新的机遇。该课程也将为想要从事该行业中的高级创新型开发工作或者想要进一步研究深造的毕业生打下良好的知识基础。
该课程的报名截止日期为2024年2月29日，学制为1年，入学时间为9月，参考学费为180000港币/年（约合163000人民币/年）。该课程的语言要求为雅思6.0；或托福74。
该课程的申请要求为具有理科、工科、信息技术相关学科背景的毕业生，可能需要参加面试。该课程的课程设置包括必修课和选修课，学员必须完成总共30个学分的课程作业，其中包括3个学分的毕业项目，以及至少27个学分的选修课程。学员可以根据自己的兴趣和职业目标，选择以下六个选修课组别之一：信息系统专业方法论、数据库系统与管理、信息系统的技术与编程、商业智能、用户界面设计及可用性测试、信息系统安全及审计、企业应用架构与整合。
信息系统专业方法论选修课组别旨在培养学员在信息系统专业方法论领域的专业知识和技能，让学员能够运用信息系统专业方法论进行信息系统的分析、设计、开发、测试和评估。该选修课组别的核心课程包括信息系统分析与设计、信息系统项目管理、信息系统质量管理、信息系统评估方法等。
数据库系统与管理选修课组别旨在培养学员在数据库系统与管理领域的专业知识和技能，让学员能够设计、开发、管理和优化各种数据库系统和服务。该选修课组别的核心课程包括数据仓库与数据挖掘、分布式数据库系统、大数据管理、数据流管理、数据隐私与安全等。
信息系统的技术与编程选修课组别旨在培养学员在信息系统的技术与编程领域的专业知识和技能，让学员能够利用信息系统的技术与编程开发和部署各种信息系统和服务。该选修课组别的核心课程包括高级编程、人工智能编程、机器学习编程、深度学习编程、自然语言处理编程等。
商业智能选修课组别旨在培养学员在商业智能领域的专业知识和技能，让学员能够利用商业智能技术进行数据分析和决策支持。该选修课组别的核心课程包括商业智能原理、商业智能工具、商业智能应用、商业智能分析、商业智能策略等。
用户界面设计及可用性测试选修课组别旨在培养学员在用户界面设计及可用性测试领域的专业知识和技能，让学员能够设计、开发、测试和评估各种用户界面和用户体验。该选修课组别的核心课程包括用户界面设计原理、用户界面设计方法、用户界面设计工具、用户界面设计评估、用户界面设计案例等。
信息系统安全及审计选修课组别旨在培养学员在信息系统安全及审计领域的专业知识和技能，让学员能够保护和加强信息系统和服务的安全性和可靠性。该选修课组别的核心课程包括信息系统安全原理、信息系统安全技术、信息系统安全管理、信息系统安全审计、信息系统安全案例等。
企业应用架构与整合选修课组别旨在培养学员在企业应用架构与整合领域的专业知识和技能，让学员能够设计、开发、管理和优化各种企业应用架构和整合方案。该选修课组别的核心课程包括企业应用架构原理、企业应用架构模式、企业应用架构工具、企业应用架构评估、企业应用架构案例等。
该课程的毕业项目是一项独立的研究或开发项目，要求学员在导师的指导下，运用所学的知识和技能，解决一个实际的数据分析与人工智能问题，或开发一个创新的数据分析与人工智能产品或服务。学员需要提交一份项目报告，并进行口头答辩，展示项目的目标、方法、结果和贡献。
该课程的毕业生有广阔的就业前景，可以在技术、通讯、媒体、教育、政府、金融等行业从事数据分析与人工智能相关的职位，如数据分析师、数据科学家、人工智能工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师等。不少毕业生会回归当地就业，有些毕业生则留在香港就业，也有些毕业生选择继续深造，报读香港浸会大学或其他海外大学的硕士和博士课程。
香港浸会大学的数据分析与人工智能理学硕士课程是一门集理论与实践于一体的高水平的课程，为有志于在数据分析与人工智能领域发展的人士提供了一个优质的学习平台，帮助他们提升专业能力，拓展职业机会，实现个人梦想。
