英国大部分学校称为 Financial Mathematics，另外还有为 Financial Engineering，少部分称为
Quantitative Finance 或 Computational Finance，但学习内容是相似的。课程通常包括随机微
积分、金融衍生品、利率模型、统计方法和数据分析、金融与数值运算、随机过程、金融风
险管理、投资组合管理等。专业与金融学、经济学等相近学科有共通之处，但相比之下更注
重数量分析。
--金融数学是这些年随着衍生品，量化交易等话题被越来越受重视后被提出的。
---金融数学和金融的不同点在于，它是通过计算、模拟、仿真、数据等这些工具来对金融市
场进行分析。
--更直白，金融学的是商科思维逻辑，金融数学学的是数学思维逻辑。（金数申硕纯金融可
以么？金融 OR 经济金融申请金数可以么？ 是完全 NO？还是主要看本科选课的背景情况量
化课程够不够？还有是否有建模编程数学大赛经历。）
--相近的专业还有金融工程，定量金融等等。
--现在数据分析，数据处理不断在这个大信息时代被镀金化，所以把对数学和计算机的运用
能力提到了一个新的高度。
金融数学与金融工程的区别 :
金数更多是创造模型，金工则是将创造的模型用编程的方法去实现。
专业开设课表时也能发现金数的课多是数学课(比如随机，时间序列，计量等)，
而金工则更多的是计算机方向的课(如 R 数据挖掘，C++等)。
在美国，第一批华尔街资本家不断开始运用高频，算法，数据挖掘等进行交易后，金融工
程这个专业就变成了香饽饽。美校的这个专业的含金量也比别的国家开这个专业来的更高。
- 在英国，也有不少学校会单独开设金融数学专业，不过更多的是同时开设两者。以大为例，
同时开设了这两个专业，不过两者课程重复率高达 70%。不谈个专业的优劣，就这两个专业
的生源来说，不分伯仲。
- 英国大学对于就读金数的学生有着明确的要求乎都要求学生本科阶段拥有良好的数学背
景和基础，比如学过微积分、概率论、线性代数(比如矩阵运算)、正态分布和数学建模能力。
尽可能需要有的计算机基础包括:SPSS/SAS(参数/非参数检验，模型估计) Mathlab、CC(构造
for 循环， while 语句，嵌套循环，构造外函数，数组等)。
学生在申请金数的时候，也会将英国学校进行排序，大部分会将其分成三档申请:
首选---LSE,IC,UCL,KCL（王牌 IC，申请&毕业难度 TOP 往年录取背景以数学&计算机背景为主）
次选---华威，爱大，曼大
保底---约克，利兹，伯明翰等
国外的金融数学硕士专业与数学专业强相关，申请的时候非常关注你的数学功底，但对金融
的基础知识不是很看重。
依据主要是三个，分别是金融数学硕士专业的所属院系，专业的课程设计，以及录取要求。
帝国理工学院(Imperial College London)的相关专业是 MSc Mathematics and Finance 从专业院系来看它也是隶属于数学系体系下，相关的课程设置和录取要求。
举个例子，可能会有一课程(例如布朗运动)是专门为了研究股价运动而开设的，这门课会让
你一直在推倒各类看不懂符号又很难的数学公式，来研究股价的运动规律，整个过程几乎不
涉及任何金融知识。所以，对于那些未来不想做纯数据方面研究，或者走程序员路线的，一
定好好考虑清楚是否这个专业适合你。当然，如果你觉得这个专业含金量更高，更好找工作
的话，那确实在面试招聘时，或多或少会有一点优势。
