1、Master of science in Finance (金融学硕士)
学制长度基本上在1年左右，课程内容以金融理论为主。比如会学习到Avance Derivatives; Corporate Finance; Financial Econometrics; Investment analysis; Accounting, 不同的学校会略有不同，但是大体方向基本相同。
金融学硕士对申请学生的本科专业没有特殊的要求，商科和理工科最好。但有录取预修课程的要求，要学过一定课时的微积分，或者会计学，统计，经济学基础等。如果本科即不是商科相关专业也没有学过相关课程，一旦被录取，学校还会在暑假提供相应的补课。
金融学硕士对于学生的工作经验也没有要求，所以大部分本科毕业的学生都会首选申请这个专业方向。对于本科刚毕业，又没有工作经验，计算机和数学又很优秀的，有抱负在投行和四大工作的同学，可以尝试申请下面提到的几个金融硕士。
2、Master of Quantitative Finance(数理金融硕士)
这个方向金融硕士一本会在2年左右，因为除了金融理论相关知识外，还有一些数理方面和计算机方面的课程。比如金融方向面想对象编程课程，金融模块，数理分析等课程，会多一些金融数理分析的基础课程。
对预修的课程，大部分对于微积分的要求比较严格些。申请时学校会要求学生学完微积分三。微积分的分数也是评定学生是否会被录取的主要因素。除此之外像数理统计、线性代数等也是必不可少的。有的学校还会要求学生学过基础的计算机编程，像C、C++。
申请这个方向的金融硕士不大要求有工作经验，所以本科刚刚毕业的学生可以大胆的申请。从就业的角度上看，所学的知识是比较方便未来的工作。
3、Master of Computational Finance(计算机金融硕士)
计算机金融是金融工程的一个分支，但是大部分都是在商学院下进行招生和录取。课程是几个学院或者系联合的课程。比如是商学院，数学系和统计系。通常学生会在不同的院系上相关的课程。课程包括传统的金融理论课程，如股票证券管理，以金融衍生品为基础的随机微积分等。进一步的课程包括蒙特卡洛法等常用的金融数理方法，其他的如资产定价，统计套现，风险管理等课程也一定会包含其中。当然金融计算机的相关课程也是必不可少的，像VBA， Matlab， S+ Package， C++也是必不可少的。
这个专业一般会要求学生有工作经验。但是很多的学校都没有把工作经验作为唯一的录取标准，如果一名学生的GPA， GMAT/GRE，TOEFL都非常高，而且有过实习的经验。在申请文书多多下下功夫，也不是没有可能的。
除了工作经验，申请这个专业的学生最好学过工程背景的数学相关课程，如微积分、线性代数、概率统计等。最好也有一定的计算机编程基础，如果没有可以参加学校的暑假补课。
4、Master of mathematical Finance(数学金融硕士)
数学金融也是金融工程的一个分支，但是大都设在商学院下面。学校开设这个学位的宗旨是不让数学和金融这个本该是一家的学科分开学(是金融离不开数学，60%的课程是数学金融，比如Stochastic Methos of Mathematical Finance等)。主要的方向就是让学生掌握数学方法如Black-Scholes期权定价法及投资策略和风险分析等方面的应用。
5、Master of Finance Engineering(金融工程硕士)
金融工程是我们大家都非常熟悉的专业，也是金融学科中比较难学的一门。有的设在工程学院下，也有的设在商学院下。申请时在数学和计算机都有要求，课时安排从1.5年到2年不等，课程涉及的范围也很广。
这个方向是这些美国金融硕士中最难读的，也是就业最好的。基本上大都会在华尔街或者投行谋得一职，薪水也是很可观。这个方向比较欢迎有工科背景的学生申请，如果本身是金融工程专业就更好了，主要是课程学起来要相对轻松。
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