纯统计学的毕业生现在会结合计算机的技能做辅助数据分析，所以数据科学相比统计学强数学背景会稍好一些。数据科学相当于是在大量数据的数堆里筛选有用的来分析，为后期的商业分析做准备。 就好比产业链一般，统计好比传统的产业链上游，数据科学加入了计算机形成自动化辅助操作，而商业分析则是产业链下游直接使用上游的产物进行分析研判制定策略。
统计学注重计算能力，数据处理能力以及数据得出的结果来预测和评估的能力。搜集数据，用统计的方法分析数据并且进行统计推断。
数据科学偏向计算机能力的运用来借助计算机操作处理数据。运用数据挖掘发现数据集中的机会，编写机器学习算法来支持决策制定，未解决业务问题创建分析基础。
商业分析偏向于利用最佳分析模型来研究和提取有价值的信息，为企业提供和解决经营问题。通过多方面数据分析中的业务洞察力转换成有效资源，并将统计分析转会数据驱动的商业智能，从而干山经营业绩。
统计学的岗位分领域会有比如精算、风控、数据挖掘专家、商业智能分析师、数据库管理与开发等；数据科学岗位会有比如机器学习工程师、数据分析员、数据科学家；而商业分析岗位分领域则会有算法、数据挖掘、数据分析、运营、市场分析、用户分析、用行为分析等。
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