01 University of British Columbia
英属哥伦比亚大学
Master of Data Science 数据科学
数据在各个领域不断产生和收集，是一种巨大的、基本上尚未开发的信息资源，有可能揭示我们生活和所处世界的方方面面。然而，能够揭示这些洞察力的人却少之又少。
英属哥伦比亚大学的数据科学硕士课程旨在通过培养学生的技术技能、实践经验以及最重要的自信，让他们能够在这个不断扩大的领域中抓住机遇，从而解决劳动力缺口问题。该课程同时在 温哥华校区和奥肯那根校区开设，温哥华校区还开设了计算语言学数据科学硕士课程。
申请要求：
至少持有相当于 UBC 四年制学士学位的学历，第三年和第四年课程的平均成绩至少达到 B+（UBC 为 76%）。无需GRE/GMAT。
必须有完成或注册以下先修课程的证明：
一门编程课程：
一门概率论和/或统计学课程：
一门微积分或线性代数课程：
注：强烈建议同时完成微积分和线性代数课程。
语言要求：
温哥华校区：
雅思 7.0（6.5）
托福 100
奥肯纳根校区：
雅思 6.5（6.0）
托福 90
02Thompson Rivers University
汤姆逊河大学
数据科学理学硕士
Master of Science in Data Science
申请要求：
理科或相关学科四年制学士学位或同等学历，最后 60 个学分的平均成绩至少达到B（GPA 为 3.00，满分为 4.33）
理想的候选人应该主修统计学，辅修计算机科学，或者相反。或者至少修过几门统计学专业的本科课程和几门计算机科学专业的本科课程。请注意，大多数工程应用统计课程或 MOOC 统计课程将不被视为合格课程。两封学术或专业人士的推荐信。
语言要求：
雅思 6.5（6.0）
托福 88（20）
03University of Victoria
维多利亚大学
申请要求：
电气或计算机工程、计算机科学或相关学科四年制学士学位或同等学历， GPA 为 3.0
语言要求：
雅思 6.5（6.0）
托福 90（20）
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