申请人需要展示强大的定量背景，包括线性代数、多变量微积分、微分方程、数值分析以及高级统计和概率 。
还应该事先接触过计算机编程（C++、Python），并熟悉计算机作为计算和管理工具。
在一些情况下，申请人可能会在注册该计划之前成功完成一门或多门推荐课程后有条件地被录取。
技术知识和经验 ： 申请人应具有计算机编程（C++、Python）的经验，并熟悉计算机作为计算和管理工具；统计和计量经济学应用程序（例如：R）；以及机器学习概念。
沟通能力 ： 候选人应具备出色的写作、口语和演示技能（英语）。
短期工作经历 ： 大学后工作经验者优先，但不是必需的。MFE还录取具有很强学术背景、几乎没有经验的本科生。
