多年来，就业市场的竞争一直十分激烈，这就要求大学需要积极开发适应市场需求和符合行业实际的课程。奥克兰理工大学工程、计算机与数理学院（School of Engineering, Computer & Mathematical Sciences），依托顶尖学术团队和优势行业资源，长期致力于帮助学生获得职业发展所需的核心技能、可迁移技能以及实践经验，让学生始终能够在行业发展变革中把握机遇、获得成功。
随着社会发展和产业变革，全球各大行业对分析专业人才的需求日益增加。奥克兰理工大学工程、计算机与数理学院开设的分析学硕士课程，紧盯统计建模和数学模拟的最新理论、工具和技术，通过培养和提升学生的高级分析技能和数据库技能，让学生具备帮助企业应对大数据时代严峻挑战的综合能力，进而能够在竞争激烈的就业市场中脱颖而出、在发展变化的行业进程中抢占先机。
分析学硕士
Master of Analytics
核心课程：
数据挖掘和机器学习
Data Mining and Machine Learning
仓储与大数据
Data Warehousing and Big Data
数学研究方法
STEM Research Methods
数学建模与仿真
Mathematical Modelling and Simulation
分析学高级专题
Advanced Topic in Analytics
最优化和运筹学
Optimisation and Operations Research
选修课程：
健康分析
Health Analytics
地理计算
Geocomputation
生物信息
Bioinformatics
高级金融建模与分析
Advanced Financial Modelling and Analytics
多元分析
Multivariate Analysis
官方统计
Official Statistics
计算数学与统计
Computational Mathematics and Statistics
实习课程：
研究项目
Research Project
课程设置： 学制1.5年，共180学分 开学时间： 2024年2月26日；2024年7月15日 入学要求： 数学科学相关学士学位(或同等学历)且平均成绩达到B或以上 语言要求： 雅思总分6.5，单项不低于6.0或同等成绩水平 职业前景： 数据分析师/科学家；数据工程师；运筹分析师；定量分析师；商业智能分析师；市场研究分析师；管理顾问或成为高等教育机构研究员等
