CS计算机科学(Computer Science)和DS数据科学(Data Science)这两个专业都是留学申请中热门的专业，很多同学在留学项目选择的时候分不清这两个专业有什么区别，那么下面就来详细说说这两个专业在课程设置上的区别和未来就业方向的不同之处，以及两个专业的申请现状和项目推荐。
CS和DS分别学什么，分别包含哪些专业？
由于到了研究生层面专业的研究领域会有非常细致的划分，因此研究生的Program往往除了同名的基础项目外，还有一些其他项目也可以归类在这两个大类下面。
CS(计算机科学）：除了Computer Science外，可能还会有Computer Engineering等其他项目。CS大类的专业主要学习计算机算法、软件结构等内容，针对的是计算机系统本身运行的逻辑和构建方法。这一类型的program看重的是学习者解决计算机系统及各类软件本身运行逻辑方面问题的能力。
DS（数据科学）：除了Data Science外，Data Analytics/Analytics/Applied Analytics等等项目也属于Data大类。DS大类主要学习数据整理、可视化和分析方面的内容，针对的是数据及数据库。这一类program更加看重学习者利用各类计算机算法、分析模型和可视化方法对数据进行处理并进行结论输出的能力。
就业方向上CS和DS主要的区别在哪里？
CS(计算机科学）：可以说现在各行各业都离不开计算机技术，而任何依靠计算机系统运行的生产过程都涉及到软件开发、维护类工作，因此CS专业的就业面非常广泛。典型的CS对口行业包括：以GOOGLE\Meta(Facebook)为代表的互联网科技行业、以Oracle、Microsoft为代表的软件科技型企业等等。典型岗位包括开发工程师、运维工程师等等。
DS（数据科学）：在信息时代，企业的运转离不开海量的信息交互，现代企业往往会通过数据分析和可视化支撑业务决策。因此，DS专业就业面同样涉及各行各业，担任数据分析与数据系统构建的职能。从腾讯、百度等互联网大厂到Youtube、爱奇艺等传媒企业，凡是需要处理海量数据的岗位，都欢迎DS专业毕业生。典型岗位：数据分析师。
DS与CS专业在留美就业方面有一个非常突出的优势：STEM政策会让毕业生的opt延长至总共36个月，无疑有了更多的求职时间。
CS和DS的区别简单总结
CS专业更贴近技术，而DS专业更贴近实践。以现代企业典型分类而论，CS相当于万金油的“后台”也就是不论什么类型的企业都可以适应的岗位，而DS是结合了各行各业具体业务的版块，也就是具体的发展空间会和入职之后在公司主营行业方向上的经验积累挂钩。
从薪资上比较，CS专业往往有一个更高的起薪标准，但DS专业也并非在薪资水平上一直被CS压制，关键就在于DS所结合的行业本身。从近年美国研究生就业情况看，越来越多DS专业毕业生进入战略咨询/投行等企业，因而也能够拥有更高的薪资和职业发展空间。
CS和DS美研申请现状
CS专业作为美国传统热门现状，在各个梯度都有丰富的选择。CMU、Stanford、UIUC、UT Austin、Purdue都是实力强劲的院校。 而DS作为后辈专业，MIT、UWashington、UMich Ann Arbor等院校也都是竞争非常激烈的。
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