南加州大学的数据科学硕士项目为学生提供 计算机科学相关核心课程 ，以及在 获取、存储、访问、分析和可视化包括能源、环境、健康、媒体、医学和交通 等在内的不同现实世界领域相关的大量、异构和实时数据方面的算法、统计和系统专业知识。
该项目为 STEM项目 ，要求学生修满 32学分 ，分为必修课程、重点选修课程和额外选修课程。
其中， 必修课程占12学分 ，包括 人工智能基础、算法分析和数据库系统 ； 重点选修课至少修3门，每个方向至少选修1门课程，要求修满9-12个学分 ，包括数据系统和数据分析2个方向。 额外选修课学生可以任选，需修够8-11学分 。
申请该项目的申请者需 已完成或正在完成计算机科学学士学位 。如申请者未获得计算机科学学士学位，则需要 修读过以下至少3门计算机科学核心课程 ，以及 至少1门计算机科学相关数学课程 ，并证明自己精通这些课程，才会被获得考虑。而那些 拥有工程学、数学和自然科学学士学位，但计算机科学背景有限的申请者，应申请南加州大学其他的项目。
注意，目前申请该项目2024年秋季入学，GRE还是可选项。国际学生必须要提交的材料有：成绩单、简历、个人陈述和推荐信），语言成绩（托福或雅思）。
更多信息，请点击关注并咨询顾问老师，我将为您详细解答。
