1、全面优化消费品价值链
毫无疑问，分析学在当代企业中发挥着越来越重要的作用，但分析学究竟意味着什么？
简而言之，分析学指的是运用数据和统计资料来做出更加精准的决策。企业通过追踪趋势和分析客户行为，能够从新产品开发到营销策略等方面做出更加明智的决策。
多年来，分析学已经对零售行业产生了重大影响。零售商现在能够实时跟踪客户行为，从而迅速应对市场需求的变化。
正如 KAR WAY 教授所言：“最重要的是， 分析学正在全面渗透公司的价值链 。”她以客户细分为例，公司能够创建客户档案，并据此开展具有针对性的营销活动。此外，分析学还可用于推荐系统。通过分析客户历史数据，公司向客户推荐相关产品。
在新兴的绿色物流领域，数据分析也发挥着关键作用。绿色物流是一种环保的供应链管理方式，涉及从制造商到供应商、零售商乃至消费者的全链条合作。企业如今利用数据分析优化配送路线，以减少燃料消耗和二氧化碳排放。
同时，分析学也被用来评估供应商及其对环境的影响，帮助企业在选择合作伙伴时作出更明智的决策。最终，企业通过利用分析学来监控和提升运营效率，通过减少浪费和优化流程来降低成本。
2、医疗保健的新面貌
医疗保健专业人员一直依赖信息来做出关于病人护理的决策。随着强大的分析工具的普及，他们现在能够更深入地了解其组织内部正发生的情况。
通过结合统计分析 和 机器学习技术，医疗保健分析学对医疗数据进行深入分析，从而识别模式和确定趋势。这些见解被用于提升患者护理质量、预测临床结果，并 更高效地管理医院资源 。
医疗保健专业人员通过分析患者数据，能够预测哪些人群罹患疾病或病痛的风险较高，从而采取预防措施，降低这些健康问题的发生率。
此外，分析学也用于优化资源分配。医疗管理者通过深挖和分析患者的历史入院数据，可以更准确地预测未来几天或几周内需要入院的病人数量，提前分配必要的资源。
在我们这个疾病频发的世界里，数据分析学帮助我们理解疾病的发生模式和传播途径，使我们能够在新变种出现时，采取预防措施以阻止传染的蔓延。通过追踪患者的症状、行为和人际接触数据，我们可以更全面地了解疾病的传播方式，识别潜在的高风险区域。这些信息有助于我们更高效地调配资源，在疫情全面爆发之前将其控制住。
例如，商科背景的年轻毕业生可以将商业知识与技术技能结合，快速提升职业发展；而在职专业人士可以利用分析工具 更准确地了解客户需求 ，提高客户忠诚度和参与度。
为了在充满挑战的环境中顺利前行，并在未来继续蓬勃发展，精通数字技术的专业人士必须利用数据分析工具来推动企业的生存和发展。通过运用数据分析工具获得的深刻洞察，未来的商业领袖将能更加迅速高效地适应市场变化，从而在当今竞争激烈的市场中超越对手，取得领先优势。
分析学方向
Analytics (AT) Track
在数据驱动的经济中，运用数据分析技术以做出更明智的决策、创造价值并建立持久竞争优势已成为必不可少的能力。新加坡管理大学 (SMU) MITB 分析学方向 (Analytics, AT) 课程是亚洲首个专业硕士课程 ，旨在满足对精通数据分析的专业人才日益增长的需求。 本课程由 SMU 及全球及区域领域内的领先企业共同设计，覆盖了酒店、旅游、供应链、零售、医疗保健、公共部门、银行和电信等多个行业，专注于 系统理解 和应用端到端的数据分析流程，以解决关键业务问题。随着企业对数据分析重视程度提升，数据分析已不再是一种选择，而是企业生存和发展必不可少的工具。
