专业描述
数学系的概率和统计小组长期以来享有提供统计学领域一年期高质量教学课程的声誉，可获得理学硕士学位。这些课程旨在提供全面的专业培训，为学生在各个领域开始统计职业做好准备。
英国缺乏受过研究生水平培训的统计学家，这意味着在完成该理学硕士后，您将成为备受青睐的候选人。他们还为博士级别的进一步学习提供了非常好的基础。
统计学理学硕士课程让您可以根据自己的兴趣和职业抱负自由学习五个模块以及三个专家/额外模块的共同核心。
录取要求
你应该拥有一学位，拥有大量的数学，包括概率和统计学。至少你应该完成微积分或数学分析、线性代数、两门概率课程和两门统计学课程。数学统计课程可能算作一门概率和一门统计课程，具体取决于教学大纲。如果您的课程被称为高级数学，那么我们需要知道它包含多少微积分/线性代数。您可以查看曼彻斯特学生在头两年做了什么，或者参考以下列表进行快速总结。
- 微积分或数学分析（单个变量和多个变量的功能、连续性、导数、积分、平均值定理、泰勒级数展开、最小化和最大化、拉格朗日乘数）
- 线性代数（线性独立性、行列式、逆值、特征值和特征向量）
- 概率I（概率和条件概率，贝叶斯定理，时刻）
- 概率II（多元和条件分布、生成函数、大数定律和中心极限定理）
- 统计I（描述性统计、正态、t、卡方和F分布、显著性测试）
- 统计II（最大似然估计、似然比测试、简单回归和方差分析）
- 雅思：总体至少6.5，书面6.5，没有其他低于6.0的子测试。
