笔者在前文已经对数据科学这个专业进行了比较透彻的解析，那么本文就为大家介绍热门的数据科学专业以及其录取标准，需要的小伙伴们记得收藏～
1. 哈佛大学 Harvard University：位于美国马萨诸塞州剑桥市，私立研究型大学，常春藤盟校之一。这里培养出了8位美利坚合众国总统和上百位诺贝尔获得者。其在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，世界顶尖的高等教育机构之一。
专业：Master of Science in Data Science
要求：GPA没有明确要求，最好3.9+；TOEF最好L113+，不接受雅思，GRE最好330+，先修课要求：微积分、线性代数、概率论和统计，至少精通一门编程语言(python/R/Java/C等等)，DDL12.15
2. 哥伦比亚大学 Columbia University：位于于美国纽约曼哈顿上西区附近，世界顶级私立研究型大学，美国大学协会的十四所创始院校之一，常春藤盟校之一，哥大的商学院、国际暨公共事务学院、新闻学院、法学院、医学院、工程与应用科学学院和师范学院等研究所及专业学院在国际上享负盛名。
专业：MS in Data Science
要求：托福105+/雅思7.0+，GRE320+。有理工科背景，扎实掌握着数学、统计、或电脑编程技能，即申请者需要拥有一定的数学及编程基础，要求学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。
注意：该项目难度申请极高，项目为期1年，共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。
该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。
3. 杜克大学 Duke University：位于美国北卡罗来纳州（North Carolina）的达勒姆（Durham），世界顶级的私立研究型大学，也是美国南部最好的私立大学，在各类排行榜上长期位居美国前十、世界前二十。
专业：Master in Interisciplinary Data Science (MIDS)
要求：需要递交GRE成绩，托福90+，雅思7+。不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。
注意：项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。
4. 宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania：位于宾夕法尼亚州的费城，世界顶尖的私立研究型大学，常春藤盟校之一，美国大学协会的十四所创始成员校之一。
专业：MSE in Data Science
要求：要提供GRE，无最低分数要求。托福100+/雅思7.5+
注意：项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。
5. 西北大学 Northwestern University：位于伊利诺伊州东北部城市埃文斯顿，世界顶尖的私立研究型大学 。十大联盟创始成员和美国大学协会成员之一。
专业：Master of Science in Analytics
专业说明：分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。
要求：需要GRE，无最低分要求。托福95+/雅思7.5+。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。
想了解更多信息？欢迎致电笔者，wx同号～
