其中，墨尔本大学的数据科学专业融合了计算机科学和统计学，排名全澳第一。
该专业毕业生多在电信、金融、IT和咨询等行业的头部公司工作。申请要求申请人需要有计算机科学、数据科学或统计学专业背景，加权平均分数（WAM）至少达到相当于墨大GPA 65%，有计算机科学、微积分、线性代数学习经验，雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0。
悉尼大学的数据科学硕士项目适合热衷于从数据中挖掘有价值信息，并借此推动商业决策制定和研究成果的学生。该项目旨在培养学生的分析能力、专业技能，引导学生利用数据科学在专业领域作出战略性决策，申请这门课程的学生将可以选择数据工程或机械学习两个方向作为更深入的研究方向。
申请要求申请人需要有计算机编程和统计学专业背景，加权平均分数（WAM）至少达到相当于悉尼大学GPA 65%，雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0。
昆士兰大学为学生提供澳洲目前最全面的数据科学课程，将分析和技术技能与行业特定知识和基本专业属性相结合，学生将不仅了解数据本身，而是掌握有关数据的道德使用、法律考虑、沟通等各方面的知识。
该专业的一大优势是适合跨专业申请，接受的学科背景比较广泛。申请要求申请人需要有信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算学等相关学科背景，如果没有专业背景，需要有以下学科经验：微积分、高等数学或数学分析，以及以下学科中的两门课程：线性代数、编程、C语言、OOP、Java/软件工程、数据库、数据结构、算法、数据挖掘、概率、统计、计算数学、数值分析、微分方程、多元分析。均分要求：211院校75分，双非院校80分。雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0。
蒙纳士大学的数据科学专业非常适合想要跨专业申请的同学，尤其是跨度比较大的同学。该专业将会教授学生如何探索数据以及发现数据的潜力，如何在遇到真正的科学、商业、政府难题时寻找创意性的解题思路。
通过这个课程，学生将掌握数据管理、数据分析、数据处理的技能。申请要求申请人专业背景不限制在IT相关专业，如果有相关专业背景，可以考虑申请1.5制的课程。均分要求达到相当于蒙纳士大学GPA60%。雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0。对数据科学感兴趣，想要跨专业申请的同学可以积极考虑蒙纳士大学。
