从2023年9月起，项目改名为 Master of Science in Machine Learning and Data Science (MLDS)，也可看出西北此项目想和某些更注重软性技能培养的BA项目作出切割，向更tech的方向前进。
纵观23年申请情况以及录取结果，这届就读人数和往届略有增加（往届40人左右，这届cohort 55人左右）。据招生官透露发出offer的数量不变，但是接offer并且最终入学的学生比例有所增加，也可见本项目的风评之好，本年申请人数增加，申请难度不降反增。
本科院校&标化成绩
西北大学不像MIT BA对本科院校有着极其高的要求，根据今年的录取结果可以看出，除了传统的知名大U（例如NYU，UCLA，UCSD，UCSB），西北今年还录取了很多中外合办院校的学生（例如昆山杜克和宁波诺丁汉），以及来自加拿大大U的录取者。所以该项目的录取者背景相对多元化，对学生的综合考量较为全面。同时，本项目招收的中国学生约为30-40人，机会还是比较大的，感兴趣的小伙伴们可以开始做相关准备了。
标化成绩方面，虽然官方表示GRE/GMAT成绩为optional，西北大学MLDS项目录取者均有着超高GRE，大多数申请者GRE成绩均是330+，对数学部分要求尤其高（至少168+）。西北大学对于GPA要求也颇高，3.7+是最低要求，大部分申请者都是3.9左右。因此，该项目申请者标化成绩一定要高。
实习及科研经历
不同的项目对实习和科研的偏好差异很大。从官方给出的数据来看，本项目录取的大部分学生还是没有full-time工作经验的，但是西北MLDS项目很重视申请者的实习经历，钟爱有与数据分析直接相关实习的申请者。所以申请者最好拥有两段及以上时间长，与数据分析相关的，大厂或者美国本土公司的实习，并最好拿到实习leader的推荐信。常见的国内实习单位主要集中在互联网、咨询或零售等行业，而美国本土公司相对来说分布在不同行业。简历和文书中可以好好体现实习中运用到的数据分析软件、语言、模型以及如何分析数据并从中得到insights解决问题。
专业背景
西北大学对申请者的本科专业要求极高，尤其是数理化方面，偏爱本科是STEM专业的学生。大部分录取者都是数理背景，主要集中在计算机、数学、统计等领域，且录取者多少都上过多节编程或者数据分析语言的课。当然，非数理背景的同学（商科经济专业背景加上较多的数学和编程课）仍有竞争力。西北大学MLDS项目在填application的时候，就会要求申请者填写自己的数理化背景，例如列举出上过的数学课名以及写过多少行code并且提供相关的课程的projects可供上传，如果数理课程不达标的朋友们也不会被直接刷掉，而是会被西北提供conditional offer，在开学前上相关的网课来弥补缺失。
面试
西北会在二月中旬到三月上旬发出面试邀请，有了面试拿到offer的可能性非常大。西北的面试问题都相对基本，主要是看学生的未来发展志向是否与项目匹配。众所周知，西北的MLDS项目是非常注重就业的，如果学生表现出更想读PhD的意向，可能就会被招生官觉得不match，所以根据项目适当调整回答是最重要的。
面试问题基本都一样简单，年年都没什么变化，一般就是self intro, why program， career goal和问招生官一些问题。
更多留学资讯，欢迎垂询金吉列长沙美加二部老师，或者在线联系我，预约老师一对一咨询，开启你的名校之路吧！
