不久前公布的QS学科排名中新增了三个学科，其中一个就是 数据科学 ，这也是近几年申请热度比较高的一个学科。
数据科学不单纯是一个计算机相关学科，实际上是 统计学和计算机科学交叉学科 ，涉及到数学、统计学、计算机、IT、可视化技术等多学科的知识。那澳洲哪些院校开设了数据科学专业，录取要求是什么？
墨尔本大学
墨尔本大学的数据科学专业融合了墨大两个强势学科——计算机科学和统计学， 均是全澳第一的专业 ，因此墨大的数据科学专业是澳洲院校中当之无愧的Top 1。
该专业毕业生多在安永、毕马威、花旗银行、ANZ、IBM等头部 电信、金融、IT和咨询 公司工作。
选择这门课程的学生，不仅具备管理和解释大型复杂数据集所必需的技术和分析能力，同时将有机会在澳洲的一些 顶级研究中心 学习体验。
申请要求：
申请人需要有计算机科学、数据科学或统计学专业背景
加权平均分数（WAM）至少达到相当于墨大GPA 65%
有计算机科学、微积分、线性代数学习经验
雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0
悉尼大学
悉尼大学的数据科学硕士，比较适合热衷于从数据中挖掘有价值信息，并借此推动商业决策制定和研究成果的学生。
悉尼大学数据科学硕士项目旨在培养学生的分析能力、专业技能，引导学生利用数据科学在专业领域作出战略性决策，申请这门课程的学生将可以选择 数据工程 或 机械学习 两个方向作为更深入的研究方向。
并且悉尼大学 毕业生就业能力 在澳大利亚排名第一，全球排名第四，就业能力还是非常强的。
申请要求：
申请人需要有计算机编程和统计学专业背景
加权平均分数（WAM）至少达到相当于悉尼大学GPA 65%
雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0
昆士兰大学
昆士兰大学为学生提供澳洲目前最全面的数据科学课程，将分析和技术技能与行业特定知识和基本专业属性相结合，学生将不仅了解数据本身，而是掌握有关数据的道德使用、法律考虑、沟通等各方面的知识。
而且昆士兰大学数据科学专业的一大优势是 适合跨专业申请 ，接受的学科背景比较广泛。
申请要求（2年制）：
申请人需要有信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算学等相关学科背景
如果没有专业背景，需要有以下学科经验：微积分、高等数学或、数学分析，以及以下学科中的两门课程：线性代数、编程、C语言、OOP、Java/软件工程、数据库、数据结构、算法、数据挖掘、概率、统计、计算数学、数值分析、微分方程、多元分析
均分要求：211院校75分，双非院校80分
雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0
蒙纳士大学
蒙纳士大学的数据科学专业非常适合想要跨专业申请的同学，尤其是 跨度比较大 的同学。
该专业将会教授学生，如何探索数据以及发现数据的潜力，如何在遇到真正的科学、商业、政府难题时寻找创意性的解题思路。通过这个课程，学生将掌握 数据管理、数据分析、数据处理的技能 。
申请要求（2年制）：
申请人专业背景不限制在IT相关专业，如果有相关专业背景，可以考虑申请1.5制的课程
均分要求达到相当于蒙纳士大学GPA60%
雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0
所以对数据科学感兴趣，想要跨专业申请的同学可以积极考虑蒙纳士大学。
