人工智能---AI(Artificial Intelligence)，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。
人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等。
人工智能的部分应用领域
1、机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。
2、语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面
3、图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别汽车牌号识别等。
4、专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。
人工智能专业就业方向
人工智能专业领域十分宽泛，不同的专业也有不同的发展优势。近几年，如果想要赶上这波人工智能热潮，不妨参考即将上线的人工智能产品，并选择与以下产品相关的就业方向。
搜索方向：包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等。
医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像。
计算机视觉和模式识别方向：指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。
机器人开发方向：在未来，我们会在越来越多的地方（例如营业厅）看到专业型机器人的身影。该方向的就业热点将逐步从专业型机器人向通用型机器人转变。
云服务方向：云服务是目前主流的一种人工智能平台的服务方式，具体来说，AI平台会把几类常见的AI服务进行拆分，并在云端提供独立或者打包。
辅助驾驶方向：无人驾驶一直是人工智能领域大热的应用，但是Tesla无人驾驶频频造成致命事故，让我们看到实现完全的自动驾驶还需要很长一段时间的研究开发。
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