加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley，简称UCB）近日官宣推出全新硕士项目：计算社会科学硕士（Master of Computational Social Science，简称MaCSS）。目前该项目申请无需GRE。下面给大家详细介绍一下该项目的详细内容。
一、加州大学新增计算社会科学硕士
该项目开设在花之语大学伯克利分校文理学院(College of Letters and Science)下，全日制时长1年，首届2024FALL入学，目前已开放申请，首轮将于2024年1月8日截止。
UCB计算社会科学硕士是计算机和社会科学相结合的跨学科项目，且面向社会科学背景招生，非常适合想转技术类项目的文科同学。
二、加州大学计算社会科学硕士学习内容
MaCSS项目引导学生将社会科学理论和发现与统计训练和计算技能相结合，以解决现实世界的社会问题。提供分析和解释社会数据的实用技能，并帮助学生在商业、政府或非营利领域担任数据分析师做好准备。
该硕士属于计算机+社会科学的跨学科项目，课程中包含不少计算机、统计、数据分析等技术类课程，但招生时面向社会科学背景，非常适合文科背景想转技术类项目的同学。
MaCSS的课程包含三个组成部分：computing tools and techniques计算工具和技术、statistical approaches to data analysis数据分析的统计方法、social-science theories and findings社会科学理论和发现。这种课程结构会为学生提供严格的统计和计算方法训练，同时使学生对人、社区和整个社会有深刻的理解，并且强调把这些知识应用于现实世界。
三、加州大学计算社会科学硕士申请
申请截止时间：
第一轮：2024年1月8日
最终轮：2024年3月1日
工作经验：
无要求。项目更适合大四即将毕业学生或刚开启职业生涯的人群申请。
背景要求：
本科学位以上，鼓励具有社会科学专业背景，包括但不限于人类学、人口学、经济学、地理学、历史学、语言学、心理学、政治学和社会学，以及传播学、种族研究、性别与性研究、全球研究和政治经济学等跨学科社会科学课程的学生申请。
