谢菲尔德大学|理学院
金融数学统计学硕士
MSc Statistics with Financial Mathematics
QS排名: 104
专业介绍
该课程培训您应用金融行业中使用的概率、统计和数学技术。它以我们的统计学硕士课程为基础，还包括关键的金融主题，例如资本资产定价模型、布莱克-斯科尔斯期权定价公式和随机过程。您还将深入了解更通用的统计技术和概念，包括线性和广义线性建模、贝叶斯统计、时间序列和机器学习。您将学习如何分析数据并从数据中得出有意义的结论，并使用统计计算软件 R 提高您的编程技能。
背景要求
我们要求你有2:1的荣誉学位，或同等学历，有大量的数学和统计成分。特别是，你应该学习过以下课题，并在评估中表现良好 (例如，至少60%的分数，相当于国内80左右)。统计学的数学方法:实分析和线性代数的思想和技术，包括多重积分、微分、矩阵代数、二次形式的理论。
概率和概率分布: 概率和条件概率的规律，随机变量和随机矢量的概念及其分布，用它们进行计算的方法，大数法则和中心极限现象。
基础统计学:统计推断，不确定性下的理性决策，以及如何在广泛的实际情况下应用它们;相关软件、例如R。
实物分析和随机过程:序列和数列的极限，收敛性测试，连续性和可分性，随机过程和马尔科夫属性。
