专业描述
数据科学是研究从数据中提取和构建知识的计算原理、方法和系统；以及这些原则的应用和使用。现在，科学、社会和商业的几乎每一项活动都会产生大型数据集——从分子生物学到社交媒体，从可持续能源到医疗保健。
作为一名数据科学理学硕士学生，您将探索如何有效地在这些庞大的数据流中找到模式。许多研究领域已经解决了部分问题：
- 机器学习专注于从数据中寻找模式和进行预测。
- 需要来自算法和数据库的想法来构建可扩展到大数据流的系统。
- 围绕不同类型的非结构化数据（如文本、图像、传感器数据、视频和语音）发展了单独的研究领域。
学习成果
该学位的学习目标是培养：
- 跨数据科学领域的广泛知识
- 至少一个数据科学领域的高级技术背景
- 理解涉及工业、科学和公共部门使用数据的现实世界问题
- 数据科学领域之一的研究经验
录取要求
英国信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科的英国2:1荣誉学位，或其国际同等学历。
雅思要求
7（6.5）
