1.商业分析介绍
了解商 业 分析（BA） 专业 之前，首先要搞清楚Business Analysis 和 Business Analytics 的区 别 ，我 们 通常所 说 的BA 专业 是一般是指后者。商 业 分析是一 门 使用数据来构建数学模型，并以此得出 对 公司或 组织 有价 值 的决策的学科。是一 门 融合商科、数学、 计 算机的新 兴 交叉学科。 简单 来 讲 ，商 业 分析要运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商 业 管理的 桥 梁，以此指 导 企 业 在商 业 方面 进 行决策。也由于 结 合了数据分析、 计 算机、 统计 、商 业 等多方面的知 识 ，再加上STEM属性以及巨大的市 场 需求， 让这 一 专业顺 理成章的成 为 了就 业 万金油。 赴美留学的国 际 学生 毕业 后，会有12个月的OPT在美 实习 期，而学 习 STEM 专业 的学生 还 将 额 外 获 得24个月，即 总计长 达36个月的OPT在美 实习 期。
2.就业前景
BA 的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如 IT 、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此 BA 的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。Business Analytics 出来，最多的是在 B2C 的行业做 customer analytics ，这是因为数据量大的行业，大部分都是消费类行业， B2B 的行业，除非是针对中小企业的公司，类似于 UPS 这种，很多分析数据量并不是很大。 Customer analytics 可以有很多种，包括 marketing analytics 和银行里的 risk analytics 。 最典型的例子就是 Marketing Mix Modeling 。 Nike 把每家每周的销量作为 Y ，其他所有主要的可能影响销量的因素作为 x ，对此进行统计建模，能够发现价格、广告、促销这些条件在变化的时候，销量是如何变化的，以此作为决策参考。则是在 individual customer 的 level 上作分析。最典型的例子是在线广告的投放。亚马逊将点击广告的概率作为 y ，其他所有主要的可能影响广告点击的因素作为 x ，对此进行建模（这里运用到的基础算法为 logistics regression 或者 decision tree ）。能够知道未来一个广告摆在你面前，你点击的概率为多少，以决定是否将这个广告呈现在你面前。 除了 marketing ， business analytics 在各个商业 function 都有运用，比如人力资源管理，预测员工的流失概率，以提前进行招聘需求或者加薪挽留。再比如运营的领域，酒店对每天不同时段的访问量进行预测，对前台人员进行合理的安排，节省人工费用。从行业的角度，根据我们团队多年的观察， business analytics 运用最广的几个行业依次为：互联网、金融、零售、媒体广告和交通旅游。互联网最典型的的 business analytics 运用是广告投放、商品推荐。金融最典型的的运用是风险管理和 Direct marketing 。零售最典型的运用是 marketing mix modeling 和需求预测。媒体广告行业最典型的运用是广告投放和效果评估。交通旅游行业最典型的运用是客户忠诚度和需求预测。
3.背景要求
美国商业分析类硕士一般在美国基本属于 STEM 专业，开设在商学院下面的 BA 项目接受 GMAT 和 GRE ；开设在工程学院下面的更倾向于 GRE ，建议在申请时，具体查看学校的要求。 就读 BA 专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。因此，这个专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程，建议申请者及时学习这些课程。 大部分学校没有给出明确的本科申请背景，也有部分学校强调，喜欢招生来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生，如旧金山大学。总体来看，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类；工程类或商科类专业。 大部分商业分析硕士项目不需要工作经验，一般能有数据分析，行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。商学院的 MSBA 对申请者工作经验要求更高一些。比如，亚利桑那州立大学录取的学生有平均 1.8 年的工作经验；伦斯勒理工学院、德保罗大学、明尼苏达大学双城分校和路易斯安娜州立大学建议申请者有一定工作经验，有利于申请。
