MFE项目仅要求学生必修5门课，且分值不高；反而设置了丰富的选修课和灵活的选课机制，尊重每位学生的兴趣与职业发展规划。5门必修中也包含了MFE项目的重点知识内容，非常技术流，偏向实际应用。课程安排比较扎实，节奏快，对程序语言的应用要求高。
MTH9814 金融市场与证券
主要讨论的课题包括且不限于：市场利率，收益率、持续时间、DV01，信贷工具，远期和期货，期权离散时间，期权连续时间，期权价格敏感度，奇异期权，利率期权
MTH 9815 金融软件工程
主要讨论的课题包括且不限于：解决金融问题的软件开发技术，生产力和软件工程技能的发展，包括自动化、源代码控制和API设计。课程针对的是对C++和定量金融有基本了解的学生。主要的开发语言是Python。
MTH 9821 金融数值方法
主要讨论的课题包括且不限于：有限差分法对普通欧式和美式期权、百慕大期权和障碍期权等衍生证券进行估值的应用，有限差分求解器的数值线性代数方法，包括LU和Cholesky分解以及迭代（Jacobi、Gauss-Siedel、SOR和PSOR）方法。
MTH 9831 金融的概率和随机过程I
主要讨论的课题包括且不限于：基本的观念与工具，随机游走，赌徒破产理论，价格套利，二项资产定价模型，现实世界风险中性概率，泊松过程等。还有理论测量语言，弱收敛，大数定律和中心极限定理，条件期望，Martingales鞅论与停时，可选停止定理，布朗运动等。
MTH 9903 项目和演示
每个学生还需要准备一个以真实的金融问题而产生的案例研究，其解决方案需要体现应用数学技术在这个项目中的作用。学生的分析和结论将有一个面对师生的集体呈现。（此项目需要选择数学类选修课）
而MFE项目的选修课就更丰富了，基本上包含了数学系大部分的课程包括统计学、定量模型、风险模型、交易算法等等，以及商学院里包括经济学的一些课程。
