人工智能--AI(Artificial Intelligence)是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如计算机学、数学、神经学、图像学、语言学、信号学、自动化、逻辑学、博弈学、心理学等等。总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
1.卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University:
作为CS与AI专业的先驱,卡内基梅隆大学的人工智能专业在不管是在U.S News还是CS Rankings排名中,都是名列第一。CMU的人工智能专业设置在计算机科学学院内,学习内容包括CS、软件研究、人机交互,且师资力量十分强大。
硕士项目共3学期,申请要求相关学科的本科背景、GRE成绩和作为国际生的英语成绩。
2.斯坦福大学Stanford University:
斯坦福大学的人工智能专业是计算机科学专业下的一个方向,在U.S News专业榜单中排名第3,在CSRanking的专业排名中排名第4。
斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。学校在人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面,也非常前沿,包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。学校提供计算机科学理学学士学位,内置人工智能课程;提供计算机科学理学硕士学位,内置人工智能或人机交互课程。
3.麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology:
麻省理工学院(简称MIT)作为老牌理工强校,在AI方面颇有建树,对于行业的最新动态非常敏锐。早在2018年,MIT就计划启用十亿美元建设新的人工智能学院——MIT施瓦茨曼计算机学院。
现阶段预计MIT将把电气工程与计算机科学系(EECS),计算机科学与人工智能实验室(CSAIL),数据、系统与社会研究所(IDSS)以及the MIT Quest for Intelligence都合并进该学院,其他单位也可能加入。
由此可见,MIT在培养人工智能新型人才的同时,也致力于将人工智能技术用于该校的所有研究领域,更加重视新型技术的实际应用。
