首先，让我们来了解一下这个专业的基本信息。
数据科学和人工智能 专业是一个紧跟时代潮流的学科， 这个专业涉及到了计算机科学、数学、统计学、机器学习等多个领域。 学生们将学习如何从大量的数据中提取信息、发现规律并进行预测和决策。这不仅需要数学和统计学的知识，还需要掌握编程技能和数据处理技术。
1就业前景
那么，为什么这个专业如此受欢迎呢？ 这个专业 就业前景非常不错。 数据科学和人工智能是当今炙手可热的领域之一，为学生提供了广阔的就业前景。以下是相关领域的部分就业机会： 数据分析师 ：数据科学和人工智能专业的学生擅长处理和分析数据，可以在各行各业中担任数据分析师的职位。 机器学习工程师 ：机器学习是人工智能的核心技术之一，学生在专业内学习了机器学习的基础理论和方法。他们可以应用机器学习算法，开发智能系统和自动化工具，为企业解决实际问题。 数据科学家 ：数据科学家是数据科学和人工智能领域的专家，擅长使用各种技术和方法来挖掘数据中的价值。 人工智能工程师 ：人工智能工程师负责设计、开发和维护人工智能系统。他们使用各种技术和工具，包括深度学习、自然语言处理等，来构建智能化的应用和服务。
2利物浦大学
今天为大家介绍一下英国利物浦大学的数据科学与人工智能专业。 利物浦大学，始建于1881年，位于英国五大核心城市之一的利物浦市 ，是长期位列世界前1%的一流研究型大学 ，英国老牌名校，英国著名的六所红砖大学之一，英国常春藤联盟罗素大学集团的创始成员之一。
在英国官方每7年发布一次的REF（英国大学科研实力）排名中，利物浦大学位居英国第22位， 2021年卓越研究框架网络将计算机科学系评为英国第5位。 这意味着，专家们在计算机科学方面的研究非常厉害，他们做出的成果在全球范围内都很有影响力。 同时，计算机系以职业为重点，以研究为主导的计划，使得利物浦大学超过90%的计算机相关毕业生从事高薪工作。
3数据科学和人工智能
利物浦大学，衔接专业如下：
数据科学和人工智能（MSc Data Science and Artificial Intelligence） 利物浦大学数据科学和人工智能专业 是一门跨学科的专业，将统计学、数学、计算机科学和领域知识相结合，培养学生掌握数据分析和人工智能技术的能力。 该专业注重培养学生的实践能力，通过丰富的实验和项目，使学生能够熟练运用数据科学和人工智能的方法和工具，解决实际问题。此外，利物浦大学还与行业合作，为学生提供实习和就业机会，使他们能够更好地融入职场。 此课程比较适合希望发展自己的知识和技能开始数据科学与人工智能行业职业生涯的学生设计。该课程是在与包括IBM在内的许多商业伙伴的密切合作下开发的，目的是弥补这个不断增长的就业领域的技能缺口。 4利物浦大学国际学院
MSc数据科学与人工智能是一个可以转专业的， 如果你的第一个学位是与计算机科学无关的学科，并且您正在寻找数据科学和人工智能方面的职业机会，则该理学硕士课程是非常适合的。
学生可通过Kaplan英国硕士预科课程(PM)进入利物浦大学学习本专业课程。
(利物浦大学国际学院)
衔接利物浦大学数据科学与人工智能专业的Kaplan预科课程，在位于大学校园内的利物浦大学国际学院就读。
总结起来，数据科学和人工智能专业的发展前景还是很不错的。无论是就业前景还是个人创新的空间，都能够给予同学全新的体验和机会。通过深入学习和探索，学生将成为这个充满活力和创造力的领域的先驱者。
