回答题主问题前，先说一下自己的情况，我是陆本，就读于USC的Applied Data Science项目，今天在这里给大家分享一些我的个人经历，包含申请录取、学习生活、课程以及就业，希望看完本文，大家能从这几方面大致了解到USC,也给想要申请这个项目的同学带来参考。
一、学习方面
其实我感觉美国大学和国内大学的学习生活差不多，单说课程设置和课程内容方面，workload并不是特别大，一般每学期都只有两门课，当然你不怕累的话，也可以选三门。
不过如果你除了上课，还要兼顾刷题、科研、找工作，那肯定就会很忙了，毕竟一心多用还是比较难的。个人感觉硕士课程还好，每周上的课并不多，不过作业有点多，而且难度偏高，有的课程还会有project，还是比较耗费时间和精力的；据我了解，USC的本科课程和硕士课程恰好相反，每周上的课程数量会偏多一些，但作业难度会相对降低，学校在设置课程和作业的时候，还是会考虑load轻重的。
学校的学习资源还是很多的，而且选课自由度也很高。如果课程workload一般，不是特别重的话，差不多每周花10到15小时左右，就可以cover掉温习、预习以及做作业和project了。能不能拿A，其实主要看个人努力程度以及老师的给分标准，有些老师严格按照curve标准给，那拿A还是有机会的，有些老师给分比较严的话，就比较难了。还有就是课程难度如果很高，那么拿A也比较难。
有些同学之前问到过我科研方面的问题，其实我是打算毕业后直接工作的，所以我对科研没有太大兴趣，很少和教授有交流。但听说科研机会还是有的，你可以去ISI咨询一下，也可以直接找教授问一下，平时上课的时候好好听课，认真做作业，期中和期末的时候好好备考，给教授留个好印象还是有机会拿到进lab机会的。
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二、生活方面
其实刚来LA的时候，看到的景象和我印象中的LA还是有一定差别的，这座城市并没有我想象中的那么繁华，反而像个农村一样，不过后来美国其他城市去的多的，发现其实LA还算是比较繁华的了。
个人感觉在USC生活还是蛮便利的，饭店、超市这些地方周边还是有很多的，如果你适应不了美国菜，学校周边也有中餐馆，味道还算不错。
而且USC有很多中国学生，所以在沟通交流上没有太大的问题。不过也有一定的弊端，中国学生多自然练习口语的机会也就少了。我之前雅思成绩总分8.0分，口语还是可以的，上课的时候倒是没什么问题，但和外国人沟通交流的时候，就比较尴尬，有时候会听不懂。
不过平时我很少会和外国同学交流，很少去参加外国同学组织的party，身边都是中国朋友，见面交流也都是中文。真的是一个月都说不了几句英语，说的最多的就是在买东西的时候，跟别人说how much和thank you这种日常不能在日常的话了。
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后来发现一直这样也不是个办法，还是应该把第二语言练好，这样后续工作了也会有所帮助。会刻意去练习自己的口语，积累词汇量，平时也会多看美剧，这样坚持了一段时间，口语能力还是有一定的提升的。而且USC也会有很多课外活动，如果有时间的话，还是可以多参加一下的，学校路边经常会有小桌子在宣传活动，可以多了解一下。
如果非要说一点不便利的方面的话，我感觉应该就是安全隐患还有公共交通吧，天黑之后，我反正是很少出门或者在外边乱逛，就算迫不得已要出去，基本上也是的打车。公共交通并没有国内的北上广深那么发达，而且也不是特别干净，但还是能做的，如果嫌脏，也可以直接打车。而且周围的环境并不是特别干净，有的地方还会有流浪汉露宿街头，不过USC周围的一些小村庄还是很好看的。
USC的气候还是很不错的，差不多每年12个月中有7个月都是夏天，经常能看到太阳，我还是很喜欢这种温暖的感觉的。学校不远的地方有海，每次我心情不好的时候，我都会去海边看看海。
LA属于一个包容性很强的城市，有很多国外移民过来的人，什么人种都有，基本上没有排斥的现象。总体来说，我还是很喜欢这个城市的。
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三、就业方面
就业这个问题也是很多同学关注的问题，这里我就顺便简单提一下。
其实USC的同学找工作一般都是通过论坛去找，大家都是海投战略。学校有career fair，但我从没参加过，因为我感觉没啥用。听我朋友说，每年有两次career fair，春招和秋招，不过参加的人很多，递简历排队要排很久，特别浪费时间。
据我了解，今年的暑假就业情况并不是特别客观，大概只有不到十个人找到了实习。不过个人感觉就业这个事情，还是主要看个人能力。学校的资源再好，如果你的专业水平和技能不行，也一样找不到心仪的工作。还是建议各位有时间的话，多刷题多学编程语言，提升自己的专业水平和技能才是硬道理。
个人感觉实习的话，越早实习越好，如果暑假你想出去嗨皮，不想刷题，最晚最晚9月份开学的时候，也要刷题了。在投简历的时候，要自信一点，不要感觉刷题数量不多，心里没底就不投简历，能力固然重要，但如果有好的机会，还是要学会把握。成功拿到心仪的实习offer，不仅需要你具备专业水平和能力，还需要你把握好申请时机以及一点运气。不过为了可以稳妥地拿到实习机会，还是建议各位尽早刷题，最好从暑假就开始刷题。
普遍大家都会在秋招的时候投简历，大部分企业都会在秋招时开放很多实习的岗位，春招的话，基本上都是以补录为主，机会会比秋招少很多。我之前认识的几个朋友，面试都过了，但后来人事告诉他没有名额了，这真的是个很尴尬的事情，面试过了还要被列入waitlist，真的是够心累的，所以简历还是越早投递越好。
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四、申请录取方面
单说我们这一届吧，其他届的数据我并不是特别了解，我们这届applied data science和data informatics这两个track合并到一起了，整个项目录取数量在70到80个人左右，主要是中国学生和印度学生，还有很少一部分的同学是白人。
录取的学生背景还是比较多元化的，有些是上交出身的学霸，也有一些是本科非CS出身，转码过来的选手。
不过个人感觉，在申请之前，尽量全面地了解一下Data Science这个领域，确认自己对相关知识感兴趣，然后在申请。DS近几年的确热度较高，但如果你连这个领域是否适合你都不知道，就随波逐流申请了，对你未来根本不会有太大的帮助，只是在浪费你的时间而已。
我之前在申请季，没有选择CS项目，反而跟着热度申请了DS项目，但真的入学之后，才发现如果打算留美的话，还是CS项目会更吃香一点，DS项目的就业前景处于一个上不去，下不来的尴尬地位。如果你找SDE，肯定没有CS科班出身的同学有竞争力；如果你是找Data Analys，又没有商科商业分析出身的同学有优势；Data Scientist的招聘门槛和要求都很高，一般DS毕业生都达不到那个门槛；想从事Data Engineer，但这个岗位在社会上的需求本来就不高；之前也想过，要不然从事Machine Learning Engineer好了，毕竟Machine Learning在学校中还算是一个热门很高的课程，可以学到很多有用的知识，不过真的想了ML课程之后，发现课程难度真的是高…现在差点被劝退…如果你本科专业并不是CS，可以选择这个项目作为一个跳板，再去读CS，但你如果打算毕业后直接留美工作，最好全面地了解一下社会需求和就业发展前景，然后再来申请。
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五、课程方面
接下来，我们来说说课程设置，个人感觉USC的Applied Data Science项目的课程设置还是比较不错的。
项目最开始必修课的数量还是偏多的，不过很多学生都反应课程load太重了，后来学院综合考虑，改成了三门必修课，包括INF 552、INF 551以及INF553。如果你具备一定的CS背景，那么可以只选这三门必修课即可；不过如果你是零基础或者CS基础较差（比如说本科在读期间，没有修过Python相关的编程语言等等），还是需要上一些其他的必修课的，例如510以及549此类的CS核心课程。
551、552以及553这三门课程都是data science的课程，个人上过之后，感觉性价比还是蛮高的。
先说一下551这门课，授课老师是Wensheng Wu，老师授课水平和授课风格还是比较一般的，他的课程并不适合我，我应该不会在选他的课了。不过有一说一，PPT还是很不错的，课程设计方面也很不错，会从内部存储开始讲，然后再一步一步慢慢由浅入深，讲解XML/JSON、MySQL、MongoDB、Hadoop MapReduce以及Spark，对于零基础或者基础较差的同学还是比较适合的，这是门很不错的DS入门课程。每周都会有测试，作业难度也不高，基本上都可以在网上找到解决方法。在结课之前，会安排一个project，如果好好做的话，我感觉project的含金量还是比较高的。
然后来谈谈552这门课，授课老师是Yaoyi，是一位中国老师，讲课水平也就那样，并没有让我感觉很惊喜，主要的授课内容是围绕Data Mining的算法展开的。做作业会运用到Spark，难度还是偏高的，每周也会安排测试，个人感觉和551相比，552的workload还是比较重的。
项目的选课制度还是比较灵活的，选修课的范围还是很广的，可以选择CS的课程，也可以选择EE的课程，不过有些热门的课程根本抢不到，比如说CSCI 567以及CSCI 571。如果选不到热门课程，又没有自己喜欢的课程，也可以考虑选修INF的课程，个人感觉cover面还是很广的，data engineer、data scientist、data analyst这些岗位的工作内容涉及到的知识，都可以cover掉。
希望我的分享可以对各位学弟学妹有所帮助，留学这件事属于你人生中的一个比较重要的转折点，个人建议还是全方面了解之后再去决定会更好。
如果决定了，有方向了就开始努力，虽然努力的过程中会很痛苦，但我相信黎明前的黑暗总会熬过去，你最后可以见到最美的风景，拿到理想大学的offer。
