数据科学是一门涉及统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科知识的交叉学科。
根据全球管理咨询公司麦肯锡（McKinsey）的一份详细分析报告显示，大数据或数据工作者的就业需求将大幅增长，其中大数据科学家的缺口预计在14万至19万之间，而懂得如何利用大数据进行决策分析的分析师和经理的岗位缺口将达到150万。
制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术是对大数据处理需求最旺盛的行业。实际上，大数据工作者可以在广泛的领域发挥作用，从国防部、互联网创业公司到金融机构，无处不需要大数据项目来推动创新。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，例如在硅谷，入门级数据科学家的收入已经达到六位数美元。
美国留学数据科学专业就业方向
数据科学专业主要分为机器学习、数据分析和数据科学家三个方向。
1、机器学习工程师
该职业代表了技术含量较高的方向，主要工作内容包括开发机器学习系统以及利用这些系统解决实际问题。一般需要编写生产代码，并开发数据产品。
2、数据分析员
数据分析员负责从数据中提取洞察力，估算投资回报率，并为产品方向提供建议。常用的工具包括编写SQL查询获取数据、使用R/Python进行简单分析、使用Tableau/Excel进行可视化等。作为数据分析员，能够自己开发仪表盘被认为是技术强项，工作需要生成各种形式的报告；在统计层面上，掌握基本的t检验和线性回归即可。
3、数据科学家
数据科学家的主要工作是进行高级建模，设计技术方案来解决复杂问题。例如，优步（Uber）的预计到达时间（ETA）算法、各种定价系统、爱彼迎（Airbnb）和金融行业的欺诈检测、亚马逊的物流管理、Facebook/LinkedIn的社交网络以及eBay/Airbnb/Uber等供需双方市场规模的实验等。这些例子听起来并不是通过编写SQL查询或者编写代码就能解决的，而是需要深入的领域知识。
以上是关于美国留学数据科学专业就业前景以及该专业的三个就业方向的介绍。如有更多疑问或需求，请随时咨询。
